Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Akceleracja przetwarzania zdarzeniowych danych wizyjnych z wykorzystaniem heterogenicznych, reprogramowalnych układów obliczeniowych

2021/41/N/ST6/03915

Słowa kluczowe:

DVS kamery zdarzeniowe układy heterogeniczne FPGA system wizyjne

Deskryptory:

  • ST6_008: Grafika komputerowa, przetwarzanie obrazów, wizualizacja komputerowa, multimedia, gry komputerowe
  • ST6_002: Systemy komputerowe, systemy równoległe i rozproszone, sieci sensorów, systemy wbudowane, systemy cybernetyczne
  • ST6_001: Architektura systemów komputerowych, przetwarzanie wszechobecne

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

Marcin Paweł Kowalczyk 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 20 - ogłoszony 2021-03-15

Przyznana kwota: 185 440 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2022-01-21

Zakończenie projektu: 2026-07-20

Planowany czas trwania projektu: 54 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (1)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (5)
  1. High throughput event filtering: the interpolation-based DIF algorithm hardware architecture
    Autorzy:
    Marcin Kowalczyk, Tomasz Kryjak
    Czasopismo:
    Microprocessors and Microsystems (rok: 2025, tom: 117, strony: 46042), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.micpro.2025.105171 - link do publikacji
  1. Learning from noise: enhancing DNNs for event-based vision through controlled noise injection
    Autorzy:
    Marcin Kowalczyk, Kamil Jeziorek, Tomasz Kryjak
    Konferencja:
    2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW) (rok: 2025, tom: 2025 IEEE/CVF conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, strony: 5092–5102), Wydawca: IEEE/CVF
    Data:
    konferencja 11-15 Czerwiec 2025
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/CVPRW67362.2025.00504 - link do publikacji
  2. Hardware architecture for high throughput event visual data filtering with matrix of IIR filters algorithm
    Autorzy:
    Marcin Kowalczyk, Tomasz Kryjak
    Konferencja:
    2022 25th Euromicro Conference on Digital System Design (DSD) (rok: 2022, tom: 25th Euromicro Conference on Digital System Design, strony: 284-291), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 31.08 – 2.09.2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/DSD57027.2022.00046 - link do publikacji
  3. High-performance computing for event cameras: DIF filtering and graph convolutional networks for object classification
    Autorzy:
    Marcin Kowalczyk, Kamil Jeziorek, Tomasz Kryjak, Marek Gorgoń
    Konferencja:
    KU KDM 2025 : seventeenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : Zakopane, 2-4 April 2025 : proceedings (rok: 2025, tom: Seventeenth ACC Cyfronet AGH HPC Users' Conference, strony: 49-50), Wydawca: Academic Computer Centre Cyfronet AGH
    Data:
    konferencja 2-4 kwiecień 2025
    Status:
    Opublikowana
  4. Zliczanie szybkich obiektów z wykorzystaniem kamery zdarzeniowej
    Autorzy:
    Kamil Bialik, Marcin Kowalczyk, Krzysztof Błachut, Tomasz Kryjak
    Konferencja:
    Pomiary Automatyka Robotyka 1/2023 (rok: 2023, tom: Automation 2023, strony: 79-84), Wydawca: Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów PIAP
    Data:
    konferencja 7-8.03.2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.14313/PAR_247/79 - link do publikacji
  5. Interpolation-Based Event Visual Data Filtering Algorithms
    Autorzy:
    Marcin Kowalczyk, Tomasz Kryjak
    Konferencja:
    2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW) (rok: 2023, tom: 2023 IEEE/CVF conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, strony: 4056-4064), Wydawca: IEEE/CVF
    Data:
    konferencja 18-22 Czerwiec 2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/CVPRW59228.2023.00425 - link do publikacji