Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Nowy model probabilistyczny do identyfikacji typów komórek w danych transkryptomicznych otrzymanych w wyniku sekwencjonowania przestrzennego oraz z pojedynczych komórek

2021/41/N/ST6/03619

Słowa kluczowe:

probabilistyczne modele grafowe próbkowanie Monte Carlo łańcuchami Markowa transkryptomika

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
  • ST6_13: Bioinformatyka, bioobliczenia, obliczenia DNA i molekularne
  • ST1_17: Matematyka stosowana

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

woj.

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

Agnieszka Izabela Geras 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 20 - ogłoszony 2021-03-15

Przyznana kwota: 67 344 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2022-01-12

Zakończenie projektu: 2024-01-11

Planowany czas trwania projektu: 24 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (2)
  1. Tumoroscope: a probabilistic model for mapping cancer clones in tumor tissues
    Autorzy:
    Shadi Darvish Shafighi, Agnieszka Geras, Barbara Jurzysta, Alireza Sahaf Naeini, Igor Filipiuk, Łukasz Rączkowski, Hosein Toosi, Łukasz Koperski, Kim Thrane, Camilla Engblom, Jeff Mold, Xinsong Chen, Johan Hartman, Dominika Nowis, Alessandra Carbone, Jens Lagergren, Ewa Szczurek
    Czasopismo:
    Nature Communications (rok: 2023, tom: -, strony: -), Wydawca: Nature Publishing Group
    Status:
    Złożona
  2. Integrative Spatial and Genomic Analysis of Tumor Heterogeneity with Tumoroscope
    Autorzy:
    Shadi Shafighi, Agnieszka Geras, Barbara Jurzysta, Alireza Sahaf Naeini, Igor Filipiuk, Alicja Rączkowska, Hosein Toosi, Łukasz Koperski, Kim Thrane, Camilla Engblom, Jeff E Mold, Xinsong Chen, Johan Hartman, Dominika Nowis, Alessandra Carbone, Jens Lagergren, Ewa Szczurek
    Czasopismo:
    Nature Communications (rok: 2024, tom: -, strony: -), Wydawca: Nature Publishing Group
    Status:
    Przyjęta do publikacji