Projekty finansowane przez NCN
Pionierski model szacowania trwałości zmęczeniowej bazujący na procesie Gaussowskim i uczeniu maszynowym
2021/41/B/ST8/00257
Słowa kluczowe:
Trwałość zmęczeniowa obciążenie wieloosiowe szacowanie trwałości zmęczeniowej proces Gaussowski uczenie maszynowe
Deskryptory:
- ST8_7: Budowa maszyn: modelowanie, kształtowanie, obróbka
Panel:
ST8 - Inżynieria procesów i produkcji: projektowanie wyrobów, projektowanie i sterowanie procesami produkcji, konstrukcje i procesy budowlane, inżynieria materiałowa, systemy energetyczne
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
prof. Aleksander Gracjan Karolczuk
Liczba wykonawców projektu: 4
Konkurs: OPUS 21 - ogłoszony 2021-03-15
Przyznana kwota: 381 860 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2022-01-01
Zakończenie projektu: 2025-01-11
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt zakończony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (4)
- Heterogeneous effect of aging temperature on the fatigue life of additively manufactured thin-walled 18Ni300 maraging steel tubular specimenAutorzy:Aleksander Karolczuk, Andrzej Kurek, Michał Bohm, Szymon Derda, Mariusz Prażmowski, Krzysztof Kluger, Krzysztof Żak, Łukasz Pejkowski, Jan SeydaCzasopismo:Materials & Design (rok: 2024, tom: 237, strony: 112561), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.matdes.2023.112561 - link do publikacji
- Gaussian Process for Machine Learning-Based Fatigue Life Prediction Model under Multiaxial Stress–Strain ConditionsAutorzy:Aleksander Karolczuk, Dariusz Skibicki, Łukasz PejkowskiCzasopismo:Materials (rok: 2022, tom: 15, strony: 24), Wydawca: MDPIStatus:OpublikowanaDoi:10.3390/ma15217797 - link do publikacji
- Gaussian Process for Machine Learning-Based Fatigue Life Prediction Model under Multiaxial Stress–Strain ConditionsAutorzy:Aleksander Karolczuk, Dariusz Skibicki, Łukasz PejkowskiCzasopismo:Materials (rok: 2022, tom: 15, strony: 24), Wydawca: MDPIStatus:OpublikowanaDoi:10.3390/ma15217797 - link do publikacji
- Physics-constrained Gaussian process for life prediction under in-phase multiaxial cyclic loading with superposed static componentsAutorzy:Aleksander Karolczuk, Yongming Liu, Krzysztof Kluger, Szymon Derda, Dariusz Skibicki, Łukasz PejkowskiCzasopismo:International Journal of Fatigue (rok: 2023, tom: 175, strony: 107776), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.ijfatigue.2023.107776 - link do publikacji