Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Systemy samouczące w projektowaniu związków modulujących aktywację receptorów GPCR.

2020/39/B/NZ2/00584

Słowa kluczowe:

GPCR receptory sprzężone z białkiem G projektowanie leków selektywność leku aktywacja receptora GPCR sieci neuronowe uczenie maszynowe deskryptory molekularne dokowanie molekularne modelowanie przez homologię dynamika molekularna wirtualny skrining agonista antagonista allosteryczność ortosteryczność receptory chemokinowe receptory kannabinoidowe receptory glukagonowe wazoaktywny receptor polipeptydu jelitowego 1 CCR2 CCR5 CB1 CB2 GCGR GLP-1R VPAC1

Deskryptory:

  • NZ2_8: Biologia obliczeniowa
  • NZ2_10: Modelowanie i symulacje biologiczne

Panel:

NZ2 - Genetyka, genomika: Genetyka molekularna, genomika, proteomika, bioinformatyka, biologia systemowa, epidemiologia molekularna

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii

woj.

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Dorota Latek 

Liczba wykonawców projektu: 4

Konkurs: OPUS 20 - ogłoszony 2020-09-15

Przyznana kwota: 262 000 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2021-07-01

Zakończenie projektu: 2023-07-19

Planowany czas trwania projektu: 24 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (9)
  1. Chemokine Receptors—Structure-Based Virtual Screening Assisted by Machine Learning
    Autorzy:
    Paulina Dragan, Matthew Merski, Szymon Wiśniewski, Swapnil Ganesh Sanmukh, Dorota Latek
    Czasopismo:
    Pharmaceutics (rok: 2023, tom: 15(2), strony: 516), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/pharmaceutics15020516 - link do publikacji
  2. Keras/TensorFlow in Drug Design for Immunity Disorders
    Autorzy:
    Paulina Dragan, Kavita Joshi, Alessandro Atzei, Dorota Latek
    Czasopismo:
    International Journal of Molecular Sciences (rok: 2023, tom: N/A, strony: N/A), Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/ijms241915009 - link do publikacji
  3. Drug Repositioning For Allosteric Modulation of VIP and PACAP Receptors
    Autorzy:
    Ingrid Langer, Dorota Latek
    Czasopismo:
    Frontiers in Endocrinology (rok: 2021, tom: 12, strony: 711906), Wydawca: Frontiers
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3389/fendo.2021.711906 - link do publikacji
  4. Drug Repositioning For Allosteric Modulation of VIP and PACAP Receptors
    Autorzy:
    Ingrid Langer, Dorota Latek
    Czasopismo:
    Frontiers in Endocrinology (rok: 2021, tom: 12, strony: 711906), Wydawca: Frontiers
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3389/fendo.2021.711906 - link do publikacji
  5. Helix 8 in chemotactic receptors of the complement system
    Autorzy:
    Szymon Wisniewski, Paulina Dragan, Anna Makal, Dorota Latek
    Czasopismo:
    PLOS Computational Biology (rok: 2022, tom: 18(7), strony: e1009994), Wydawca: PLOS
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1371/journal.pcbi.1009994 - link do publikacji
  6. Signal Transduction by VIP and PACAP Receptors
    Autorzy:
    Ingrid Langer, Jérôme Jeandriens, Alain Couvineau, Swapnil Sanmukh, Dorota Latek
    Czasopismo:
    Biomedicines (rok: 2022, tom: 10(2), strony: 406), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/biomedicines10020406 - link do publikacji
  7. Signal Transduction by VIP and PACAP Receptors
    Autorzy:
    Ingrid Langer, Jérôme Jeandriens, Alain Couvineau, Swapnil Sanmukh, Dorota Latek
    Czasopismo:
    Biomedicines (rok: 2022, tom: 10(2), strony: 406), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/biomedicines10020406 - link do publikacji
  8. Chemokine Receptors—Structure-Based Virtual Screening Assisted by Machine Learning
    Autorzy:
    Paulina Dragan, Matthew Merski, Szymon Wiśniewski, Swapnil Ganesh Sanmukh, Dorota Latek
    Czasopismo:
    Pharmaceutics (rok: 2023, tom: 15(2), strony: 516), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/pharmaceutics15020516 - link do publikacji
  9. Helix 8 in chemotactic receptors of the complement system
    Autorzy:
    Szymon Wisniewski, Paulina Dragan, Anna Makal, Dorota Latek
    Czasopismo:
    PLOS Computational Biology (rok: 2022, tom: 18(7), strony: e1009994), Wydawca: PLOS
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1371/journal.pcbi.1009994 - link do publikacji