Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Nowa metodologia dla lepszego zrozumienia oddziaływań ligandów z RNA.

2020/39/B/NZ2/03127

Słowa kluczowe:

RNA,małe molekuły oddziaływania RNA z ligandem racjonalne projektowanie leków

Deskryptory:

  • NZ2_7: Bioinformatyka
  • ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji
  • ST6_13: Bioinformatyka, bioobliczenia, obliczenia DNA i molekularne

Panel:

NZ2 - Genetyka, genomika: Genetyka molekularna, genomika, proteomika, bioinformatyka, biologia systemowa, epidemiologia molekularna

Jednostka realizująca:

Międzynarodowy Instytut Biologii Molekularnej i Komórkowej w Warszawie

woj.

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Filip Artur Stefaniak 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: OPUS 20 - ogłoszony 2020-09-15

Przyznana kwota: 671 000 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2021-11-01

Zakończenie projektu: 2024-11-01

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (4)
  1. RNA tertiary structure prediction in CASP15 by the GeneSilico group: Folding simulations based on statistical potentials and spatial restraints
    Autorzy:
    Eugene F. Baulin; Sunandan Mukherjee; S. Naeim Moafinejad; Tomasz K. Wirecki; Nagendar Goud Badepally; Farhang Jaryani; Filip Stefaniak; Masoud Amiri Farsani; Angana Ray; Tales Rocha de Moura; Janusz M. Bujnicki
    Czasopismo:
    Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics (rok: 2023, tom: 91, strony: 1800-1810), Wydawca: John Wiley & Sons, Inc
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1002/prot.26575 - link do publikacji
  2. fingeRNAt—A novel tool for high-throughput analysis of nucleic acid-ligand interactions
    Autorzy:
    Natalia A. Szulc , Zuzanna Mackiewicz, Janusz M. Bujnicki , Filip Stefaniak
    Czasopismo:
    PLoS Computational Biology (rok: 2022, tom: 18(6), strony: 12785), Wydawca: Public Library of Science
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1371/journal.pcbi.1009783 - link do publikacji
  3. fingeRNAt—A novel tool for high-throughput analysis of nucleic acid-ligand interactions
    Autorzy:
    Natalia A. Szulc , Zuzanna Mackiewicz, Janusz M. Bujnicki , Filip Stefaniak
    Czasopismo:
    PLoS Computational Biology (rok: 2022, tom: 18(6), strony: 12785), Wydawca: Public Library of Science
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1371/journal.pcbi.1009783 - link do publikacji
  4. Structural interaction fingerprints and machine learning for predicting and explaining binding of small molecule ligands to RNA
    Autorzy:
    Natalia A Szulc, Zuzanna Mackiewicz, Janusz M Bujnicki, Filip Stefaniak
    Czasopismo:
    Briefings in Bioinformatics (rok: 2023, tom: 24, strony: 45681), Wydawca: Oxford University Press
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1093/bib/bbad187 - link do publikacji