Projekty finansowane przez NCN
Uczenie maszynowe i modele zorientowane obserwacyjnie w prognozowaniu zapasów przy warunkach dotyczących poziomu wskaźnika gotowości dostawczej
2019/35/O/HS4/00345
Słowa kluczowe:
prognozowanie zapasów łańcuch dostaw wskaźnik gotowości dostawczej uczenie maszynowe modele sterowane obserwacyjnie M-estymacja prognozy hierarchiczne
Deskryptory:
- HS4_003: Ekonometria i metody statystyczne
- ST8_011: Planowanie i sterowanie produkcją
- HS4_009: Zarządzanie organizacjami, zarządzanie strategiczne, koncepcje i metody zarządzania, logistyka
Panel:
HS4 - Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania
woj. kujawsko-pomorskie
Konkurs: PRELUDIUM BIS 1 - ogłoszony 2019-09-16
Przyznana kwota: 436 800 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2020-10-01
Zakończenie projektu: 2026-09-30
Planowany czas trwania projektu: 72 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (2)
- Achieving Service Level and Sustainability Goals Through Targeted Inventory Forecasting in Re-Order Point Systems with Fill Rate CommitmentsAutorzy:Wojtasik J., Bruzda J.Czasopismo:Sustainability (rok: 2025, tom: 17, strony: 10192), Wydawca: MDPIStatus:OpublikowanaDoi:10.3390/su172210192 - link do publikacji
- Risk Analysis in Basestock Inventory Systems Under Short-term Fill Rate AuditsAutorzy:Wojtasik J., Bruzda J., Abbasi B.Czasopismo:IISE Transactions (rok: 2026, tom: 58, strony: 586–604), Wydawca: Taylor and FrancisStatus:OpublikowanaDoi:10.1080/24725854.2025.2519789 - link do publikacji