Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Zastosowanie sztucznej inteligencji opartej na uczeniu maszynowym do poszukiwania nowych substancji modulujących aktywność receptorów RORgamma/RORgammaT.

2019/33/B/NZ7/00795

Słowa kluczowe:

Sztuczna inteligencja uczenie maszynowe RORgamma RORgammaT agonista antagonista limfocyty Th17 choroby autoimmunologiczne nowotwory.

Deskryptory:

  • NZ7_012: Prewencja chorób człowieka
  • NZ7_014: Farmacja, farmakoterapia, farmakologia
  • NZ7_016: Inne zagadnienia pokrewne

Panel:

NZ7 - Zdrowie publiczne: epidemiologia, choroby cywilizacyjne i społeczne zagrożenia środowiskowe dla zdrowia ludzi i zwierząt, medyczna i weterynaryjna ochrona zdrowia publicznego, etyka, medycyna pracy, farmakoekonomika

Jednostka realizująca:

Instytut Biologii Medycznej PAN

woj. łódzkie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Marcin Marek Ratajewski 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: OPUS 17 - ogłoszony 2019-03-15

Przyznana kwota: 1 277 600 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2020-02-06

Zakończenie projektu: 2025-02-05

Planowany czas trwania projektu: 60 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (9)
  1. The application of machine learning methods to the prediction of novel ligands for RORγ/RORγT receptors
    Autorzy:
    Bachorz RA, Pastwińska J, Nowak D, Karaś K, Karwaciak I, Ratajewski M.
    Czasopismo:
    Computational and Structural Biotechnology Journal (rok: 2023, tom: Volume 21, 2023, strony: 5491-5505), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.021 - link do publikacji
  2. Evaluation of the activity of cardiac glycosides on RORγ and RORγT nuclear receptors
    Autorzy:
    Karwaciak I, Pastwińska J, Sałkowska A, Bachorz RA, Ratajewski M.
    Czasopismo:
    Archives of Biochemistry and Biophysics (rok: 2024, tom: 759, strony: 110085), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.abb.2024.110085 - link do publikacji
  3. Neural Networks in the Design of Molecules with Affinity to Selected Protein Domains
    Autorzy:
    Damian Nowak, Rafał A. Bachorz, Marcin Hoffmann
    Czasopismo:
    International Journal of Molecular Sciences (rok: 2023, tom: 24(2), strony: 1762), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/ijms24021762 - link do publikacji
  4. Beyond the Arbitrariness of Drug-Likeness Rules: Rough Set Theory and Decision Rules in the Service of Drug Design
    Autorzy:
    Miebs G, Mielniczuk A, Kadzinski M, Bachorz RA
    Czasopismo:
    Applied Sciences (rok: 2024, tom: 14, strony: 9966), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/app14219966 - link do publikacji
  5. Cardiac glycosides with target at direct and indirect interactions with nuclear receptors
    Autorzy:
    Kaja Karaś, Anna Sałkowska, Jarosław Dastych, Rafał A. Bachorz, Marcin Ratajewski
    Czasopismo:
    Biomedicine & Pharmacotherapy (rok: 2020, tom: 127, strony: 110106), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.biopha.2020.110106 - link do publikacji
  6. RORγT agonists as immune modulators in anticancer therapy.
    Autorzy:
    Bachorz RA, Pastwińska J, Nowak D, Karaś K, Karwaciak I, Ratajewski M.
    Czasopismo:
    Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Reviews on Cancer (rok: 2023, tom: Volume 1878, Issue 6,, strony: 189021), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.bbcan.2023.189021 - link do publikacji
  7. QSPRmodeler - An open source application for molecular predictive analytics
    Autorzy:
    Bachorz RA, Nowak D, Ratajewski M.
    Czasopismo:
    Frontiers in Bioinformatics (rok: 2024, tom: 4, strony: 1441024), Wydawca: Frontiers
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3389/fbinf.2024.1441024 - link do publikacji
  8. Identification of Corosolic and Oleanolic Acids as Molecules Antagonizing the Human RORγT Nuclear Receptor Using the Calculated Fingerprints of the Molecular Similarity
    Autorzy:
    Joanna Pastwińska, Kaj Karaś, Anna Sałkowska, Iwona Karwaciak, Katarzyna Chałaśkiewicz, Błażej A Wojtczak, Rafał A. Bachorz, Marcin Ratajewski
    Czasopismo:
    Internation Journal of Molecular Sciences (rok: 2022, tom: 23, strony: 1906), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/ijms23031906 - link do publikacji
  9. The cyclin-dependent kinase inhibitor AT7519 is a human RORγt agonist.
    Autorzy:
    Karaś K, Pastwińska J, Sałkowska A, Karwaciak I, Bachorz RA, Ratajewski M.
    Czasopismo:
    Immunology and Cell Biology (rok: 2025, tom: 103(3), strony: 317-327), Wydawca: Wiley
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1111/imcb.12851 - link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy