Projekty finansowane przez NCN
Podstawy teoretyczne selekcji cech w celu uodpornienia modeli prognostycznych na częściowe braki w danych
2018/31/N/ST6/00610
Słowa kluczowe:
selekcja cech odporna braki danych zbiory przybliżone analiza danych eksploracja danych
Deskryptory:
- ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
woj. mazowieckie
Konkurs: PRELUDIUM 16 - ogłoszony 2018-09-14
Przyznana kwota: 190 900 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2019-07-04
Zakończenie projektu: 2024-07-03
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt zakończony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.