Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Identyfikacja nowych, długich niekodujących RNA u Danio pręgowanego, czyli rzucanie nowego światła na ciemną materię genomu

2018/31/B/NZ2/01940

Słowa kluczowe:

lncRNAs long non-coding RNAs next-generation sequencing RNA Capture Sequencing Oxford Nanopore zebrafish genome annotation

Deskryptory:

  • NZ2_2: Genomika, transkryptomika i epigenomika
  • NZ2_7: Bioinformatyka
  • NZ2_8: Biologia obliczeniowa

Panel:

NZ2 - Genetyka, genomika: Genetyka molekularna, genomika, proteomika, bioinformatyka, biologia systemowa, epidemiologia molekularna

Jednostka realizująca:

Instytut Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk

woj. wielkopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Barbara Uszczyńska-Ratajczak 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: OPUS 16 - ogłoszony 2018-09-14

Przyznana kwota: 1 896 000 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2019-09-01

Zakończenie projektu: 2023-09-02

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (2)
  1. The abundance of the long intergenic non-coding RNA 01087 differentiates between luminal and triple-negative breast cancers and predicts patient outcome
    Autorzy:
    De Palma FDE, Del Monaco V, Pol JG, Kremer M, D'Argenio V, Stoll G, Montanaro D, Uszczyńska-Ratajczak B, Klein CC, Vlasova A, Botti G, D'Aiuto M, Baldi A, Guigó R, Kroemer G, Maiuri MC, Salvatore F
    Czasopismo:
    Pharmacological Research (rok: 2020, tom: 161, strony: bd), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.phrs.2020.105249 - link do publikacji
  2. CapTrap-Seq: A platform-agnostic and quantitative approach for high-fidelity full-length RNA transcript sequencing
    Autorzy:
    Carbonell-Sala S, Perteghella T, Lagarde J, Nishiyori H, Palumbo E, Arnan C, Takahashi H, Carninci P, Uszczyńska-Ratajczak B, Guigó R
    Czasopismo:
    Nature Communications (rok: 2024, tom: 15, strony: 5278), Wydawca: Nature Portfolio
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1038/s41467-024-49523-3 - link do publikacji