Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Wysokorozdzielczy globalny model jonosfery opracowany na podstawie obserwacji satelitarnych multi-GNSS, DORIS i sieci jonosond z wykorzystaniem integracji deterministycznych i stochastycznych technik modelowania

2017/27/B/ST10/02219

Słowa kluczowe:

GNSS DORIS jonosfera

Deskryptory:

  • ST10_12: Geodezja, kartografia, systemy informacji geograficznej, teledetekcja
  • ST10_1: Chemia i fizyka atmosfery, zanieczyszczenia atmosfery

Panel:

ST10 - Nauki o Ziemi: geografia fizyczna, geologia, geofizyka, meteorologia, oceanologia, klimatologia, ekologia, globalne zmiany środowiska, cykle biogeochemiczne, zarządzanie zasobami naturalnymi

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie, Wydział Geoinżynierii

woj. warmińsko-mazurskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Paweł Wielgosz 

Liczba wykonawców projektu: 4

Konkurs: OPUS 14 - ogłoszony 2017-09-15

Przyznana kwota: 584 352 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2018-06-12

Zakończenie projektu: 2022-06-11

Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Stacja robocza (PC). Za kwotę 7 500 PLN
  2. Serwer obliczeniowy. Za kwotę 60 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (5)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
  1. On the drawback of local detrending in universal kriging in conditions of heterogeneously spaced regional TEC data, low-order trends and outlier occurrences
    Autorzy:
    Wojciech Jarmołowski, Paweł Wielgosz, Xiaodong Ren, Anna Krypiak-Gregorczyk
    Czasopismo:
    JOURNAL OF GEODESY (rok: 2021, tom: 95, strony: 45310), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s00190-020-01447-8 - link do publikacji
  2. Accuracy of Global Ionosphere Maps in Relation to Their Time Interval
    Autorzy:
    Beata Milanowska, Paweł Wielgosz, Anna Krypiak-Gregorczyk, Wojciech Jarmołowski
    Czasopismo:
    Remote Sensing (rok: 2021, tom: 13, strony: 3552), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
  3. Optimal Geostatistical Methods for Interpolation of the Ionosphere: A Case Study on the St Patrick's Day Storm of 2015
    Autorzy:
    Marek Ogryzek, Anna Krypiak-Gregorczyk and Paweł Wielgosz
    Czasopismo:
    Sensors (rok: 2020, tom: 20, strony: 2840), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/s20102840 - link do publikacji
  4. Validation of GNSS‑derived global ionosphere maps for different solar activity levels: case studies for years 2014 and 2018
    Autorzy:
    P. Wielgosz, B. Milanowska, A. Krypiak‑Gregorczyk, W. Jarmołowski
    Czasopismo:
    GPS Solutions (rok: 2021, tom: 25, strony: 103), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s10291-021-01142-x - link do publikacji
  5. On the advantage of stochastic methods in the modeling of ionospheric total electron content: south-east Asia case study.
    Autorzy:
    Wojciech Jarmołowski, Xiaodong Ren, Paweł Wielgosz, Anna Krypiak-Gregorczyk
    Czasopismo:
    Measurement Science and Technology (rok: 2019, tom: 30 (4), strony: 44008), Wydawca: IOP Science
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1088/1361-6501/ab0268 - link do publikacji
  1. Validation of UWM new global ionosphere model during the most severe geomagnetic storm of the year 2018
    Autorzy:
    Paweł Wielgosz, Anna Krypiak-Gregorczyk, Wojciech Jarmołowski, Beata Milanowska
    Konferencja:
    FIG Congress 2022 (rok: 2022, ), Wydawca: FIG - International Federation of Surveyors
    Data:
    konferencja 11-15.09.2022
    Status:
    Przyjęta do publikacji