Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Metaboliczna i radiomiczna sygnatura wczesnego raka płuca

2017/27/B/NZ7/01833

Słowa kluczowe:

wczesne wykrywanie raka płuca badanie przesiewowe metabolomika radiomika egzosomy

Deskryptory:

  • NZ7_4: Prewencja populacyjna
  • NZ5_5: Diagnostyka chorób człowieka
  • NZ2_4: Metabolomika

Panel:

NZ7 - Zdrowie publiczne: epidemiologia, choroby cywilizacyjne i społeczne zagrożenia środowiskowe dla zdrowia ludzi i zwierząt, medyczna i weterynaryjna ochrona zdrowia publicznego, etyka, medycyna pracy, farmakoekonomika

Jednostka realizująca:

Narodowy Instytut Onkologii im. Marii Skłodowskiej-Curie - Państwowy Instytut Badawczy, Oddział w Gliwicach

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Piotr Widłak 

Liczba wykonawców projektu: 15

Konkurs: OPUS 14 - ogłoszony 2017-09-15

Przyznana kwota: 2 158 200 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2018-09-01

Zakończenie projektu: 2023-09-18

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (6)
  • Publikacje książkowe (2)
  1. Metabolite Profiles in Participants of Lung Cancer Screening Study; Comparison of Two Independent Cohorts.
    Autorzy:
    Widłak P, Jelonek K, Kurczyk A, Żyła J, Sitkiewicz M, Bottoni E, Veronesi G, Polańska J, Rzyman W
    Czasopismo:
    Cancers (Basel) (rok: 2021, tom: 13(11), strony: e2714), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/cancers13112714 - link do publikacji
  2. miR122 and miR21 are stable components of miRNA signatures of early lung cancer after validation in three independent cohorts.
    Autorzy:
    Zyla J, Dziadziuszko R, Marczyk M, Sitkiewicz M, Szczepanowska M, Bottoni E, Veronesi G, Rzyman W, Polanska J, Widlak P.
    Czasopismo:
    The Journal of Molecular Diagnostics (rok: 2023, tom: published on-line October 19, 2023, strony: x), Wydawca: Elsevier Inc.
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.jmoldx.2023.09.010 - link do publikacji
  3. Radiomics and artificial intelligence in lung cancer screening.
    Autorzy:
    Binczyk F, Prazuch W, Bozek P, Polanska J.
    Czasopismo:
    Translational Lung Cancer Research (rok: 2021, tom: 10, strony: 1186-1199), Wydawca: AME Publishing Company
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.21037/tlcr-20-708 - link do publikacji
  4. The Lipid Composition of Serum-Derived Small Extracellular Vesicles in Participants of a Lung Cancer Screening Study.
    Autorzy:
    Smolarz M, Kurczyk A, Jelonek K, Żyła J, Mielańczyk Ł, Sitkiewicz M, Pietrowska M, Polańska J, Rzyman W, Widłak P
    Czasopismo:
    Cancers (Basel) (rok: 2021, tom: 13(14), strony: e3414), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/cancers13143414 - link do publikacji
  5. Combining low-dose CT-based radiomics and serum metabolomics for diagnosis of malignant nodules in participants of lung cancer screening studies
    Autorzy:
    Zyla J, Marczyk M, Prazuch W, Sitkiewicz M, Durawa A, Jelitto M, Dziadziuszko K, Jelonek K, Kurczyk A, Szurowska E, Rzyman W, Widlak P, Polanska J
    Czasopismo:
    Biomolecules (rok: 2024, tom: 14, strony: e44), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/ - link do publikacji
  6. Serum Exosomes and Their miRNA Load-A Potential Biomarker of Lung Cancer.
    Autorzy:
    Smolarz M, Widlak P
    Czasopismo:
    Cancers (Basel) (rok: 2021, tom: 13(6), strony: e1373), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/cancers13061373 - link do publikacji
  1. nUMAP: Neural Network Based UMAP Solution for the Multi Dataset Visualisation
    Autorzy:
    Suwalska A, Socha M, Prażuch W, Tobiasz J, Polańska J, Marczyk M, POLCOVID Study Group
    Książka:
    Recent Advances in Computational Oncology and Personalized Medicine (rok: 2022, tom: 2, strony: 76-89), Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice
    Status:
    Opublikowana
  2. Radiomic-Based Lung Nodule Classification in Low-Dose Computed Tomography.
    Autorzy:
    Prazuch W, Jelitto-Gorska M, Durawa A, Dziadziuszko K, Polanska J.
    Książka:
    Bioinformatics and Biomedical Engineering. IWBBIO 2022 Lecture Notes in Computer Science. (rok: 2022, tom: 13346, strony: 357-363), Wydawca: Springer-Verlag, Berlin
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy