Projekty finansowane przez NCN
Automatyzacja identyfikacji osuwisk z zastosowaniem danych lotniczego skaningu laserowego, klasyfikacji obiektowej i uczenia maszynowego
2017/25/N/ST10/02365
Słowa kluczowe:
identyfikacja osuwisk numeryczny model terenu analizy obiektowe uczenie maszynowe
Deskryptory:
- ST10_12: Geodezja, kartografia, systemy informacji geograficznej, teledetekcja
- ST10_16: Zmiany/kształtowanie i ochrona środowiska przyrodniczego
Panel:
ST10 - Nauki o Ziemi: geografia fizyczna, geologia, geofizyka, meteorologia, oceanologia, klimatologia, ekologia, globalne zmiany środowiska, cykle biogeochemiczne, zarządzanie zasobami naturalnymi
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Inżynierii Kształtowania Środowiska i Geodezji
woj. dolnośląskie
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
Liczba wykonawców projektu: 2
Konkurs: PRELUDIUM 13 - ogłoszony 2017-03-15
Przyznana kwota: 103 720 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2018-01-24
Zakończenie projektu: 2020-01-23
Planowany czas trwania projektu: 24 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Zakupiona aparatura
- Oprogramowanie eCognition Developer. Za kwotę 18 000 PLN
- komputer przenośny-laptop. Za kwotę 7 000 PLN
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (2)
- Landslide features identification and morphology investigation using high-resolution DEM derivativesAutorzy:Kamila PawłuszekCzasopismo:Natural Hazards (rok: 2019, tom: 96, strony: 311–330), Wydawca: Springer NetherlandsStatus:OpublikowanaDoi:10.1007/s11069-018-3543-1 - link do publikacji
- . Multi-Aspect Analysis of Object-Oriented Landslide Detection Based on an Extended Set of LiDAR-Derived Terrain Features.Autorzy:Pawłuszek, K., Marczak, S., Borkowski, A., & Tarolli, P.Czasopismo:ISPRS International Journal of Geo-Information (rok: 2019, tom: 8(8), strony: 321), Wydawca: MDPIStatus:OpublikowanaDoi:10.3390/ijgi8080321 - link do publikacji