Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wczesnego diagnozowania krów i obór zagrożonych ketozą.

2017/25/N/NZ5/00793

Słowa kluczowe:

ketoza sieci neuronowe bydło mleczne

Deskryptory:

  • NZ5_6: Diagnostyka chorób zwierząt
  • NZ5_9: Inne zagadnienia pokrewne

Panel:

NZ5 - Choroby niezakaźne ludzi i zwierząt: przyczyny, mechanizmy, rozpoznawanie i leczenie chorób, zatruć i urazów

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie, Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Edyta Bauer 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 13 - ogłoszony 2017-03-15

Przyznana kwota: 99 980 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2018-02-20

Zakończenie projektu: 2021-02-19

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Notebook z oprogramowaniem, urządzenie wielofunkcyjne (drukarka laserowa+skaner). Za kwotę 5 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (2)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)
  1. Progressive trends on application of Artificial Neural Networks in Animal Sience
    Autorzy:
    Edyta Agnieszka Bauer
    Czasopismo:
    Czech Journal of Veterinary Science (rok: 2022, tom: 67, strony: 45302), Wydawca: Czech Academy of Agricultural Sciences
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.17221/45/2021-VETMED - link do publikacji
  2. The Use of Multilayer Perceptron Artificial Neural Networks to Detect Dairy Cows at Risk of Ketosis
    Autorzy:
    E.Bauer, W. Jagusiak
    Czasopismo:
    ANIMALS (Special Issue "Dairy Cattle Health Management") (rok: 2022, tom: 12(332), strony: 45362), Wydawca: MDI St.Alban-Anlage 66, 4052 Basel, Switzerland
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/ani12030332 - link do publikacji
  1. Neural Network models as a new method to diagnose ketosis in dairy herds.
    Autorzy:
    E.Bauer, W. Jagusiak
    Konferencja:
    EAAP70th Annual Meeting, Ghent, Belgium (rok: 2019, ), Wydawca: Wageningen Academic Publishers P.O. Box 220 6700 AE Wageningen The Netherlands
    Data:
    konferencja 26-30.08.2019
    Status:
    Opublikowana
  2. The relationship between milk composition associated with ketosis using artificial neural networks
    Autorzy:
    E.A. Bauer, E. Ptak and W. Jagusiak
    Konferencja:
    69th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science (rok: 2018, ), Wydawca: Wageningen Academic Publishers P.O. Box 220 6700 AE Wageningen The Netherlands
    Data:
    konferencja 27.08-31.09.
    Status:
    Opublikowana