Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Modele matematyczne i morfologiczne w problemach analizy i rekonstrukcji zmian nowotworowych nerek.

2016/23/B/ST6/00621

Słowa kluczowe:

przetwarzanie obrazów morfologia matematyczna rak nerki angiografia w tomografii komputerowej

Deskryptory:

  • ST6_8: Grafika komputerowa, przetwarzanie obrazów, wizualizacja komputerowa, multimedia, gry komputerowe
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • ST7_11: Inżynieria biomedyczna

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Tomasz Markiewicz 

Liczba wykonawców projektu: 7

Konkurs: OPUS 12 - ogłoszony 2016-09-15

Przyznana kwota: 950 700 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2017-10-04

Zakończenie projektu: 2022-04-03

Planowany czas trwania projektu: 54 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Aparat cyfrowy ze statywem do rejestracji obrazów makroskopowych.. Za kwotę 10 000 PLN
  2. Komputer przenośny do konsultacji.. Za kwotę 9 703 PLN
  3. Komputery przenośne do konsultacji z dodatkową pamięcią zewnętrzną. (4 szt.). Za kwotę 36 000 PLN
  4. Komputer przenośny z dodatkową pamięcią zewnętrzną.. Za kwotę 9 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (5)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (8)
  • Publikacje książkowe (1)
  1. :Improvement of renal image recognition through resolution enhancement
    Autorzy:
    A. Osowska-Kurczab, T. Les, T. Markiewicz, M. Dziekiewicz, M. Lorent, S. Cierniak, D. Costarelli, M. Seracini, G. Vinti
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Biomedical Engineering (rok: 2022, tom: brak, strony: brak), Wydawca: IEEE
    Status:
    Złożona
    Doi:
    brak - link do publikacji
  2. Kidney boundary detection algorithm based on extended maxima transformations for computed tomography diagnosis.
    Autorzy:
    Les Tomasz, Markiewicz Tomasz, Dziekiewicz Miroslaw, Lorent Malgorzata
    Czasopismo:
    Applied Sciences (rok: 2020, tom: 10, strony: nr art. 7512, s. 1-14), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/app10217512 - link do publikacji
  3. Adaptive two-way sweeping method to 3D kidney reconstruction
    Autorzy:
    T. Les, T. markiewicz, M. Dziekiewicz, M. Lorent
    Czasopismo:
    Biomedical Signal Processing and Control (rok: 2021, tom: 67, strony: 102544), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.bspc.2021.102544 - link do publikacji
  4. Multi-feature ensemble system in the renal tumour classification task
    Autorzy:
    A. Osowska-Kurczab, T. Markiewicz, M. Dziekiewicz, M. Lorent
    Czasopismo:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences, Technical Sciences (rok: 2021, tom: 69, strony: e136749), Wydawca: Division IV Engineering Sciences of the Polish Academy of Sciences
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.24425/bpasts.2021.136749 - link do publikacji
  5. Automatic reconstruction of overlapped cells in breast cancer FISH images
    Autorzy:
    T. Leś, T. Markiewicz, S. Osowski, M. Jesiotr
    Czasopismo:
    Expert Systems with Applications (rok: 2019, tom: 137, strony: 335-342), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.eswa.2019.05.031 - link do publikacji
  1. Textural and deep learning methods in recognition of renal cancer types based on CT images.
    Autorzy:
    Osowska-Kurczab Aleksandra M., Markiewicz Tomasz, Dziekiewicz Miroslaw, Lorent Malgorzata.
    Konferencja:
    International Join Conference on Neural Networks (IJCNN) (rok: 2020, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 19-24.07.2020
    Status:
    Opublikowana
  2. Combining texture analysis and deep learning in renal tumour classification task
    Autorzy:
    Aleksandra Osowska-Kurczab, Tomasz Markiewicz, Mirosław Dziekiewicz, Małgorzata Lorent
    Konferencja:
    2020 IEEE 21st International Conference on Computational Problems of Electrical Engineering (CPEE) (rok: 2020, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 16-19.09.2020
    Status:
    Opublikowana
  3. Axis projection for Kidney-Region-Of-Interest detection in computed tomography.
    Autorzy:
    Les Tomasz, Markiewicz Tomasz, Dziekiewicz Miroslaw, Lorent Malgorzata
    Konferencja:
    International Join Conference on Neural Networks (IJCNN) (rok: 2020, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 19-24.07.2020
    Status:
    Opublikowana
  4. Patch-based renal CTA image segmentation with U-Net
    Autorzy:
    Tomasz Leś
    Konferencja:
    2020 IEEE 21st International Conference on Computational Problems of Electrical Engineering (CPEE) (rok: 2020, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 16-19.09.2020
    Status:
    Opublikowana
  5. 3D reconstruction of kidney with tumour based on histopathological macroscopic imaging
    Autorzy:
    T. Markiewicz, M. Lorent, R. Roszczyk
    Konferencja:
    33 rd European Congress of Pathology (rok: 2021, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 29-31.08.2021
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  6. Automatic recognition of the kidney in CT images
    Autorzy:
    T. Les, Mirosław Dziekiewicz, Tomasz Markiewicz, Małgorzata Lorent
    Konferencja:
    19th International Conference Computational Problems of Electrical Engineering, Banska Stiavnica, (rok: 2018, ), Wydawca: Red Hook: Curran Associates, Inc,
    Data:
    konferencja 9-12 September 2018
    Status:
    Opublikowana
  7. Kidney segmentation from computed tomography images using U-Net and batch-based synthesis
    Autorzy:
    T. Les, T. markiewicz, M. Dziekiewicz, M. Lorent
    Konferencja:
    International Join Conference on Neural Networks (IJCNN) (rok: 2021, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 18-22.07.2021
    Status:
    Opublikowana
  8. A Flood-Fill-Based Technique for Boundary Closure of Kidney Contours in CT Images
    Autorzy:
    T. Les, Tomasz Markiewicz, Mirosław Dziekiewicz, Małgorzata Lorent
    Konferencja:
    17th International Conference on Global Research and Education, Inter-Academia (rok: 2019, ), Wydawca: Springer Nature Switzerland AG
    Data:
    konferencja 24-27 September 2018
    Status:
    Opublikowana
  1. Three-dimensional volumetric renal reconstruction based on geometrical coefficients.
    Autorzy:
    Les Tomasz, Markiewicz Tomasz, Dziekiewicz Miroslaw, Lorent Malgorzata
    Książka:
    Digital Personalized Health and Medicine: Proceedings of MIE 2020 (rok: 2020, tom: 1, strony: 458-462), Wydawca: IOS Press
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy