Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Automatyczna synteza modeli programowania matematycznego dla procesów biznesowych

2016/23/D/ST6/03735

Słowa kluczowe:

proces biznesowy modelowanie matematyczne programowanie liniowe inteligencja obliczeniowa symulacja optymalizacja

Deskryptory:

  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

woj. wielkopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Tomasz Pawlak 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: SONATA 12 - ogłoszony 2016-09-15

Przyznana kwota: 259 296 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2017-07-18

Zakończenie projektu: 2022-01-17

Planowany czas trwania projektu: 54 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Licencja na oprogramowanie Wolfram Mathematica. Za kwotę 8 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (5)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (3)
  1. Grammatical evolution for constraint synthesis for mixed-integer linear programming
    Autorzy:
    Tomasz P. Pawlak, Michael O'Neill
    Czasopismo:
    Swarm and Evolutionary Computation (rok: 2021, tom: 64, strony: 45307), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.swevo.2021.100896 - link do publikacji
  2. One-class synthesis of constraints for Mixed-Integer Linear Programming with C4.5 decision trees
    Autorzy:
    Patryk Kudła, Tomasz P. Pawlak
    Czasopismo:
    Applied Soft Computing (rok: 2018, tom: 68, strony: 45303), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.asoc.2018.03.025 - link do publikacji
  3. Synthesis of Mathematical Programming models with one-class evolutionary strategies
    Autorzy:
    Tomasz P. Pawlak
    Czasopismo:
    Swarm and Evolutionary Computation (rok: 2019, tom: 44, strony: 335-348), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.swevo.2018.04.007 - link do publikacji
  4. Ellipsoidal one-class constraint acquisition for quadratically constrained programming
    Autorzy:
    Tomasz P. Pawlak, Bartosz Litwiniuk
    Czasopismo:
    European Journal of Operational Research (rok: 2021, tom: 293(1), strony: 36-49), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.ejor.2020.12.018 - link do publikacji
  5. Continuous discovery of Causal nets for non-stationary business processes using the Online Miner
    Autorzy:
    Jędrzej Potoniec, Daniel Sroka, Tomasz P. Pawlak
    Czasopismo:
    European Journal of Operational Research (tom: in 2nd review, strony: ), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Złożona
    Doi:
    brak - link do publikacji
  1. CMA-ES for one-class constraint synthesis
    Autorzy:
    Marcin Karmelita, Tomasz P. Pawlak
    Konferencja:
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2020 (rok: 2020, ), Wydawca: ACM
    Data:
    konferencja 8-12.07.2020
    Status:
    Opublikowana
  2. Performance Improvements for Evolutionary Strategy-based One-Class Constraint Synthesis
    Autorzy:
    Tomasz P. Pawlak
    Konferencja:
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2018 (rok: 2018, ), Wydawca: ACM
    Data:
    konferencja 15-19 lipca 2018
    Status:
    Opublikowana
  3. One-Class Constraint Acquisition with Local Search
    Autorzy:
    Daniel Sroka, Tomasz P. Pawlak
    Konferencja:
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2018 (rok: 2018, ), Wydawca: ACM
    Data:
    konferencja 15-19 lipca 2018
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy