Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Stworzenie protokołu wirtualnego badania przesiewowego do projektowania nowych związków hamujących rozwój wirusa Ebola

2016/21/N/NZ2/01725

Słowa kluczowe:

komputerowo wspomagane projektowanie leków wirtualne badanie przesiewowe wirus Ebola dokowanie

Deskryptory:

  • NZ2_7: Bioinformatyka
  • NZ7_14: Farmacja, farmakoterapia, farmakologia
  • ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji

Panel:

NZ2 - Genetyka, genomika: Genetyka molekularna, genomika, proteomika, bioinformatyka, biologia systemowa, epidemiologia molekularna

Jednostka realizująca:

Instytut Farmakologii Polskiej Akademii Nauk

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

Dawid Warszycki 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 11 - ogłoszony 2016-03-15

Przyznana kwota: 47 000 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2017-01-27

Zakończenie projektu: 2018-07-26

Planowany czas trwania projektu: 18 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Wysokiej klasy laptop. Za kwotę 5 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (2)
  1. Synthesis and Evaluation of 2,4,6-Trisubstituted 1,3,5-triazine as Selective Inhibitors of Human Cathepsin S
    Autorzy:
    Zahira Tber, Mylène Wartenberg, Vincent Roy, Jean-Eddy Jacques, Fabien Lecaille, Dawid Warszycki, Andrzej J. Bojarski, Gilles Lalmanach, Luigi A. Agrofoglio
    Czasopismo:
    BIOORGANIC & MEDICINAL CHEMISTRY (rok: 2018, tom: 26, strony: 4310-4319), Wydawca: PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD OX5 1GB, ENGLAND
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.bmc.2018.07.032 - link do publikacji
  2. Practical application of the Average Information Content Maximization (AIC-MAX) algorithm: selection of the most important structural features for serotonin receptor ligands
    Autorzy:
    Dawid Warszycki, Marek Śmieja, Rafal Kafel
    Czasopismo:
    Molecular Diversity (rok: 2017, tom: 21, strony: 407-412), Wydawca: Springer International Publishing
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s11030-017-9729-8 - link do publikacji