Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Modelowanie i sterowanie zjawiskiem korelacji wydajności algorytmów i zużycia energii w równoległych środowiskach obliczeniowych

2015/17/D/ST6/04059

Słowa kluczowe:

obliczenia równoległe architektury wielordzeniowe klastry komputerowe modele wydajnościowe zarządzanie energią optymalizacja obliczeń optymalizacja zużycia energii adaptacja obliczeń do platform równoległych

Deskryptory:

  • ST6_2: Systemy komputerowe, systemy równoległe i rozproszone, sieci sensorów, systemy wbudowane, systemy cybernetyczne
  • ST6_1: Architektura systemów komputerowych, przetwarzanie wszechobecne
  • ST6_6: Algorytmika, algorytmy równoległe, rozproszone i sieciowe, algorytmiczna teoria gier

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

woj. śląskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Krzysztof Rojek 

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs: SONATA 9 - ogłoszony 2015-03-16

Przyznana kwota: 228 000 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2016-01-21

Zakończenie projektu: 2019-06-20

Planowany czas trwania projektu: 41 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Komputer przenośny. Za kwotę 18 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (8)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (3)
  1. An Study of the Effect of Process Malleability in the Energy Efficiency on GPU-based Clusters
    Autorzy:
    Sergio Iserte, Krzysztof Rojek
    Czasopismo:
    The Journal of Supercomputing (rok: 2020, tom: 76, strony: 255-274), Wydawca: Springer US
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s11227-019-03034-x - link do publikacji
  2. Energy-aware mechanism for stencil-based MPDATA algorithm with constraints
    Autorzy:
    K. Rojek, A. Ilic, R. Wyrzykowski, L. Sousa
    Czasopismo:
    Concurrency Computat.: Pract. Exper. (rok: 2017, tom: 29 (8), strony: 45310), Wydawca: John Wiley & Sons Ltd
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1002/cpe.4016 - link do publikacji
  3. Model-based optimization of EULAG kernel on Intel Xeon Phi through load imbalancing
    Autorzy:
    A. Lastovetsky, L. Szustak, R. Wyrzykowski
    Czasopismo:
    IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS (rok: 2017, tom: 28 (3), strony: 787-797), Wydawca: IEEE Press Piscataway
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/TPDS.2016.2599527 - link do publikacji
  4. Porting and optimization of solidification application for CPU–MIC hybrid platforms
    Autorzy:
    Lukasz Szustak, Kamil Halbiniak, Lukasz Kuczynski, Joanna Wrobel, Adam Kulawik
    Czasopismo:
    The International Journal of High Performance Computing Applications (rok: 2016, tom: -, strony: 45308), Wydawca: SAGE Journals
    Status:
    Przyjęta do publikacji
    Doi:
    10.1177/1094342016677740 - link do publikacji
  5. Modeling power consumption of 3D MPDATA and the CG method on ARM and Intel multicore architectures
    Autorzy:
    Krzysztof Rojek, Enrique S. Quintana-Ort, Roman Wyrzykowski
    Czasopismo:
    The Journal of Supercomputing (rok: 2017, tom: 73 (10), strony: 4373-4389), Wydawca: Springer US
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s11227-017-2020-z - link do publikacji
  6. Systematic adaptation of stencil-based 3D MPDATA to GPU architectures
    Autorzy:
    K. Rojek, R. Wyrzykowski, L. Kuczynski
    Czasopismo:
    Concurrency Computat.: Pract. Exper. (rok: 2017, tom: 29, strony: 45311), Wydawca: John Wiley & Sons Ltd
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1002/cpe.3970 - link do publikacji
  7. Machine learning method for energy reduction by utilizing dynamic mixed precision on GPU-based supercomputers
    Autorzy:
    Krzysztof Rojek
    Czasopismo:
    Concurrency Computat.: Pract. Exper. (rok: 2019, tom: 31 (6), strony: 45303), Wydawca: John Wiley & Sons Ltd
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1002/cpe.4644 - link do publikacji
  8. Performance modeling of 3D MPDATA simulations on GPU cluster
    Autorzy:
    K. Rojek, R. Wyrzykowski
    Czasopismo:
    The Journal of Supercomputing (rok: 2017, tom: 73 (2), strony: 664-675), Wydawca: Springer US
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s11227-016-1774-z - link do publikacji
  1. Network-Aware Optimization of MPDATA on Homogeneous Multi-core Clusters with Heterogeneous Network
    Autorzy:
    T. Malik, L. Szustak, R. Wyrzykowski, A. Lastovetsky
    Konferencja:
    International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing (ICA3PP 2016) (rok: 2016, ), Wydawca: Lecture Notes in Computer Science, vol 10049. Springer, Cham
    Data:
    konferencja 14-16 December 2016
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  2. Islands-of-Cores Approach for Harnessing SMP/NUMA Architectures in Heterogeneous Stencil Computations
    Autorzy:
    Lukasz Szustak, Roman Wyrzykowski, Ondřej Jakl
    Konferencja:
    International Conference on Parallel Computing Technologies (rok: 2017, ), Wydawca: Springer, Cham
    Data:
    konferencja 4-8 September
    Status:
    Opublikowana
  3. Energy Consumption of Stencil-Based MPDATA Algorithm
    Autorzy:
    K. Rojek, M. Barreda, E.S. Quintana-Ort, R. Wyrzykowski
    Konferencja:
    Proceedings of the 16th International Conference on Computational and Mathematical Methods in Science and Engineering, CMMSE 2016 (rok: 2016, ), Wydawca: -
    Data:
    konferencja 4-8 July, 2016
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy