Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Kolumnowa zawartość pary wodnej (PWAT) jako predyktor ekstremalnych zjawisk pogodowych w Polsce w świetle wieloźródłowych danych pomiarowych o wysokiej rozdzielczości.

2015/17/B/ST10/03827

Słowa kluczowe:

Kolumnowa zawartość pary wodnej (PWAT) Globalny System Nawigacji Satelitarnej (GNSS) burze szkwał sondaże aerologiczne model WRF

Deskryptory:

  • ST10_2: Klimatologia, meteorologia, zmiany klimatu, dynamika atmosfery

Panel:

ST10 - Nauki o Ziemi: geografia fizyczna, geologia, geofizyka, meteorologia, oceanologia, klimatologia, ekologia, globalne zmiany środowiska, cykle biogeochemiczne, zarządzanie zasobami naturalnymi

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Nauk o Ziemi i Kształtowania Środowiska

woj. dolnośląskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Marek Błaś 

Liczba wykonawców projektu: 6

Konkurs: OPUS 9 - ogłoszony 2015-03-16

Przyznana kwota: 347 560 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2016-04-27

Zakończenie projektu: 2020-04-26

Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Laptop.
  2. Rozszerzenie wydajności serwera obliczeniowego IGIG. Za kwotę 21 000 PLN
  3. Serwery do postprocessingu wyników modelu WRF. (2 szt.). Za kwotę 27 000 PLN
  4. Serwery obliczeniowe i przetwarzające wyniki modeli (2 szt.). Za kwotę 31 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (3)
  1. Assimilation of GNSS tomography products into WRF using radio occultation data assimilation operator
    Autorzy:
    Natalia Hanna, Estera Trzcina, Gregor Moller, Witold Rohm, Robert Weber
    Czasopismo:
    Atmospheric Measurement Technques (rok: 2019, tom: 12, strony: 4829-4848), Wydawca: European Geosciences Union
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.5194/amt-2018-419 - link do publikacji
  2. GNSS-based machine learning storm nowcasting
    Autorzy:
    Łoś M., Smolak K., Guerova G., Rohm W.
    Czasopismo:
    Remote Sensing MDPI (rok: 2020, tom: 12, strony: 2536), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/rs12162536 - link do publikacji
  3. Precipitable water content climatology over Poland
    Autorzy:
    Hanna Ojrzyńska, Błaś Marek, Kryza Maciej
    Czasopismo:
    Atmosphere (rok: 2022, tom: 13, strony: 988), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/atmos13060988 - link do publikacji