Projekty finansowane przez NCN
Zastosowanie teorii układów złożonych do wielowymiarowej analizy fluktuacji sygnału EEG mózgu człowieka
2015/17/D/ST2/03492
Słowa kluczowe:
fluktuacje elektroencefalografia EEG sieci złożone teoria macierzy przypadkowych
Deskryptory:
- ST2_18: Układy złożone
- NZ4_9: Neurobiologia systemowa
- HS6_5: Psychologia ewolucyjna i porównawcza, genetyka zachowania, psychofizjologia, neuropsychologia
Panel:
ST2 - Podstawowe składniki materii: fizyka cząstek elementarnych, jądrowa, plazmy, atomowa, molekularna, gazów i optyczna
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej
woj. małopolskie
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
Liczba wykonawców projektu: 3
Konkurs: SONATA 9 - ogłoszony 2015-03-16
Przyznana kwota: 674 200 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2016-03-03
Zakończenie projektu: 2020-03-02
Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Zakupiona aparatura
- Zestaw aparatury do elektroencefalografii ze 128 aktywnymi elektrodami. Za kwotę 1 626 PLN
- Rurka szklana do lepkościomierza Hopplera.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (3)
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)
- Publikacje książkowe (1)
- Evaluating the reliability of neurocognitive biomarkers of neurodegenerative diseases across countries: A machine learning approachAutorzy:M. Belen Bachli, Lucas Sedeño, Jeremi K. Ochab, Olivier Piguet, Fiona Kumfor, Pablo Reyes, Teresa Torralva, María Roca, Juan Felipe Cardona, Cecilia Gonzalez Campo, Eduar Herrera, Andrea Slachevsky, Diana Matallana, Facundo Manes, Adolfo M. García, Agustín Ibáñez, and Dante R. ChialvoCzasopismo:NeuroImage (rok: 2020, tom: 208, strony: 116456), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.neuroimage.2019.116456 - link do publikacji
- On the pros and cons of using temporal derivatives to assess brain functional connectivityAutorzy:Jeremi K. Ochab, Wojciech Tarnowski, Maciej A. Nowak, Dante R. ChialvoCzasopismo:NeuroImage (rok: 2019, tom: 184, strony: 577-585), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.neuroimage.2018.09.063 - link do publikacji
- The N250 Event-related Potential as an Index of Face Familiarity: A Replication StudyAutorzy:Werner Sommer, Katarzyna Stapor, Grzegorz Kończak, Krzysztof Kotowski,Piotr Fabian, Jeremi Ochab, Anna Bereś, Grażyna ŚlusarczykStatus:Przyjęta do publikacji
- Brain dynamic functional connectivity: lesson from temporal derivatives and autocorrelationsAutorzy:Jeremi Ochab, Wojciech Tarnowski, Maciej Nowak, Dante ChialvoKonferencja:28th Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2019 (rok: 2019, ), Wydawca: BMC NeuroscienceData:konferencja 13-17.07.2019Status:Opublikowana
- Nonlinear functional co-activations: dynamical, directed and delayedAutorzy:Ignacio Cifre, Jeremi Ochab, Dante Chialvo, Tatiana MillerKonferencja:28th Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2019 (rok: 2019, ), Wydawca: BMC NeuroscienceData:konferencja 13-17.07.2019Status:Opublikowana
- Deep Learning Methods in ElectroencephalographyAutorzy:Krzysztof Kotowski, Katarzyna Stapor, Jeremi OchabKsiążka:Machine Learning Paradigms. Learning and Analytics in Intelligent Systems (rok: 2020, tom: 18, strony: 191-212), Wydawca: SpringerStatus:Opublikowana