Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Metody integracji wieloskalowej informacji biologicznej w sztucznych systemach uczących się

2015/16/T/ST6/00493

Słowa kluczowe:

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • ST6_13: Bioinformatyka, bioobliczenia, obliczenia DNA i molekularne
  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

Julian Zubek 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: ETIUDA 3 - ogłoszony 2014-12-15

Przyznana kwota: 76 288 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2015-10-01

Zakończenie projektu: 2016-09-30

Planowany czas trwania projektu: 12 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (6)
  1. Complexity curve: a graphical measure of data complexity and classifier performance
    Autorzy:
    Julian Zubek, Dariusz Plewczynski
    Czasopismo:
    PeerJ Computer Science (rok: 2016, tom: 2, strony: e76), Wydawca: PeerJ, Ltd.
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.7717/peerj-cs.76 - link do publikacji
  2. Social adaptation in multi-agent model of linguistic categorization is affected by network information flow
    Autorzy:
    Julian Zubek, Michał Denkiewicz, Juliusz Barański, Przemysław Wróblewski, Joanna Rączaszek-Leonardi, Dariusz Plewczynski
    Czasopismo:
    PLOS ONE (rok: 2017, tom: 12(8), strony: e0182490), Wydawca: Public Library of Science
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1371/journal.pone.0182490 - link do publikacji
  3. Learning from Exemplars and Prototypes in Machine Learning and Psychology
    Autorzy:
    Julian Zubek, Ludmila Kuncheva
    Czasopismo:
    arXiv (rok: 2018, tom: 1806, strony: 1130), Wydawca: Cornell University
    Status:
    Złożona
    Doi:
    brak - link do publikacji
  4. Performance of language-coordinated collective systems: A study of wine recognition and description.
    Autorzy:
    Julian Zubek, Michał Denkiewicz, Agnieszka Dębska, Alicja Radkowska, Joanna Komorowska-Mach, Piotr Litwin, Magdalena Stępień, Adrianna Kucińska, Ewa Sitarska, Krystyna Komorowska, Riccardo Fusaroli, Kristian Tylén. Joanna Rączaszek-Leonardi
    Czasopismo:
    Frontiers in Psychology (rok: 2016, tom: 7, strony: 1321e), Wydawca: Frontiers
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3389/fpsyg.2016.01321 - link do publikacji
  5. Computational inference of H3K4me3 and H3K27ac domain length
    Autorzy:
    Julian Zubek, Michael Stitzel, Duygu Ucar, Dariusz Plewczynski
    Czasopismo:
    PeerJ (rok: 2016, tom: 4, strony: e1750), Wydawca: PeerJ, Ltd.
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.7717/peerj.1750 - link do publikacji
  6. PDP-CON: prediction of domain/linker residues in protein sequences using a consensus approach
    Autorzy:
    Piyali Chatterjee, Subhadip Basu, Julian Zubek, Mahantapas Kundu, Mita Nasipuri, Dariusz Plewczynski
    Czasopismo:
    Journal of Molecular Modeling (rok: 2016, tom: 22, strony: 72), Wydawca: Springer Berlin Heidelberg
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s00894-016-2933-0 - link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy