Projekty finansowane przez NCN
Maksymalizacja zawartości informacyjnej skanów OCT niskiej jakości w nowoczesnych komputerowo wspomaganych systemach diagnostycznych (Projekt CADOCT)
2014/15/N/ST6/00710
Słowa kluczowe:
biometria segmentacja obrazu parametryzacja siatkówki obrazowanie medyczne
Deskryptory:
- ST6_8: Grafika komputerowa, przetwarzanie obrazów, wizualizacja komputerowa, multimedia, gry komputerowe
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
- ST6_13: Bioinformatyka, bioobliczenia, obliczenia DNA i molekularne
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki
woj. wielkopolskie
Konkurs: PRELUDIUM 8 - ogłoszony 2014-09-15
Przyznana kwota: 96 000 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2015-09-30
Zakończenie projektu: 2017-09-29
Planowany czas trwania projektu: 24 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (3)
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (3)
- Imaging and Measurement of the Preretinal Space in Vitreomacular Adhesion and Vitreomacular Traction by a New Spectral Domain Optical Coherence Tomography AnalysisAutorzy:Marcin Stopa, Elzbieta Marciniak, Piotr Rakowicz, Agnieszka Stankiewicz, Tomasz Marciniak, Adam DabrowskiCzasopismo:Retina (rok: 2017, tom: 37, strony: 71-78), Wydawca: Wolters KluwerStatus:OpublikowanaDoi:10.1097/IAE.0000000000001439 - link do publikacji
- Denoising methods for improving automatic segmentation in OCT images of human eyeAutorzy:A. Stankiewicz, T. Marciniak, A. Dąbrowski, M. Stopa, P. Rakowicz, E. MarciniakCzasopismo:Bulletin of The Polish Academy Of Sciences, Technical Sciences (rok: 2017, tom: 65, strony: 71-78), Wydawca: DE GRUYTER OPENStatus:OpublikowanaDoi:10.1515/bpasts-2017-0009 - link do publikacji
- Improving Segmentation of 3D Retina Layers Based on Graph Theory Approach for Low Quality OCT ImagesAutorzy:Agnieszka Stankiewicz, Tomasz Marciniak, Adam Dąbrowski, Marcin Stopa, Piotr Rakowicz, Elżbieta MarciniakCzasopismo:Metrology and Measurement Systems (rok: 2016, tom: 23, strony: 269-280), Wydawca: DE GRUYTER OPENStatus:OpublikowanaDoi:10.1515/mms-2016-0016 - link do publikacji
- Matching 3D OCT Retina Images into Super-Resolution Dataset for Detailed 3D SegmentationAutorzy:Agnieszka Stankiewicz, Tomasz Marciniak, Adam Dąbrowski, Marcin Stopa, Elżbieta Marciniak, Andrzej MichalskiKonferencja:20th International IEEE Conference on Signal Processing Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications (SPA 2016) (rok: 2016, ), Wydawca: THE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERS INC., POLAND SECTION, CHAPTERS SIGNAL PROCESSING, CIRCUITS AND SYSTEMSData:konferencja 21-23 września 2016Status:Opublikowana
- Metody poprawy dokładności automatycznej segmentacji obrazów w interfejsach biometrycznych OCTAutorzy:Agnieszka Stankiewicz, Tomasz Marciniak, Adam Dąbrowski, Marcin Stopa, Piotr Rakowicz, Elżbieta MarciniakKonferencja:XV Krajowa Konferencja Elektroniki (rok: 2016, ), Wydawca: Wydział Elektroniki i Informatyki Politechniki KoszalińskiejData:konferencja 6-10.06.2016Status:Opublikowana
- Novel Full-Automatic Approach for Segmentation of Epiretinal Membrane from 3D OCT ImagesAutorzy:Agnieszka Stankiewicz, Tomasz Marciniak, Adam Dąbrowski, Marcin Stopa, Piotr Rakowicz, Elżbieta MarciniakKonferencja:21st International IEEE Conference on Signal Processing Algorithms, Architectures, Arrangements and Applications (SPA 2017) (rok: 2017, ), Wydawca: THE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERS INC., POLAND SECTION, CIRCUITS AND SYSTEMS CHAPTERData:konferencja 20-22 września 2017Status:Opublikowana