Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Kwantowe sieci bayesowskie

2013/11/N/ST6/03090

Słowa kluczowe:

kwatowe przetwarzanie infomacji uczenie maszynowe sieci bayesowskie sztuczna inteligencja uogólnione prawdopodobieństwo macierze gęstości reguła Bayesa

Deskryptory:

  • ST6_5: Kryptologia, prywatność i bezpieczeństwo, informatyka kwantowa
  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN

woj. śląskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

Dariusz Kurzyk 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 6 - ogłoszony 2013-09-16

Przyznana kwota: 149 000 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2014-09-03

Zakończenie projektu: 2017-09-02

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Zakupiona aparatura

  1. Laptop. Za kwotę 5 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (4)
  1. Quantum Hidden Markov Models based on Transition Operation Matrices
    Autorzy:
    Michał Cholewa, Piotr Gawron, Przemysław Głomb, Dariusz Kurzyk
    Czasopismo:
    Quantum Information Processing , Wydawca: Springer US
    Status:
    Przyjęta do publikacji
    Doi:
    10.1007/s11128-017-1544-8 - link do publikacji
  2. Conditional entropic uncertainty relations for Tsallis entropies
    Autorzy:
    Dariusz Kurzyk, Łukasz Pawela, Zbigniew Puchała
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Information Theory , Wydawca: IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
    Status:
    Złożona
    Doi:
    brak - link do publikacji
  3. Quantum inferring acausal structures and the Monty Hall problem
    Autorzy:
    Dariusz Kurzyk, Adam Glos
    Czasopismo:
    Quantum Information Processing (rok: 2016, tom: 15, strony: 4927-4937), Wydawca: Springer US
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s11128-016-1431-8 - link do publikacji
  4. Quantum inferring acausal structure
    Autorzy:
    Adam Glos, Dariusz Kurzyk
    Czasopismo:
    Quantum Information Processing , Wydawca: Springer US
    Status:
    Złożona
    Doi:
    brak - link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy