Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Opracowanie metod pobierania wiedzy z Powiązanych Danych

2013/11/N/ST6/03065

Słowa kluczowe:

powiązane dane internet semantyczny pobieranie wiedzy

Deskryptory:

  • ST6_10: Technologie i systemy informatyczne, bazy danych, technologie internetowe w tym wyszukiwanie informacji i biblioteki cyfrowe
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

woj. wielkopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

Jędrzej Potoniec 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 6 - ogłoszony 2013-09-16

Przyznana kwota: 122 486 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2014-07-15

Zakończenie projektu: 2017-07-14

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (2)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (4)
  • Publikacje książkowe (2)
  1. Learning SPARQL queries from expected results
    Autorzy:
    Jędrzej Potoniec
    Czasopismo:
    Computing and Informatics (rok: 2019, tom: brak, strony: brak), Wydawca: SLOVAK ACADEMY SCIENCES INST INFORMATICS
    Status:
    Złożona
  2. Swift Linked Data Miner: Mining OWL 2 EL class expressions directly from online RDF datasets
    Autorzy:
    J. Potoniec, P. Jakubowski, A. Ławrynowicz
    Czasopismo:
    Journal of Web Semantics (rok: 2017, tom: 46-47, strony: 31-50), Wydawca: ELSEVIER SCIENCE BV
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.websem.2017.08.001 - link do publikacji
  1. A Protege Plugin with Swift Linked Data Miner
    Autorzy:
    Jedrzej Potoniec, Agnieszka Lawrynowicz
    Konferencja:
    International Semantic Web Conference (Posters & Demos) 2016 (rok: 2016, ), Wydawca: CEUR Workshop Proceedings
    Data:
    konferencja 17-21.10.2016
    Status:
    Opublikowana
  2. Towards Memory-Efficient Answering of Tree-Shaped SPARQL Queries using GPUs
    Autorzy:
    Jędrzej Potoniec; Michał Madziar
    Konferencja:
    The 14th International Semantic Web Conference (P&D Track) (rok: 2015, ), Wydawca: CEUR Workshop Proceedings
    Data:
    konferencja 11-15.10.2015
    Status:
    Opublikowana
  3. An On-Line Learning to Query System
    Autorzy:
    Jędrzej Potoniec
    Konferencja:
    International Semantic Web Conference (Posters & Demos) 2016 (rok: 2016, ), Wydawca: CEUR Workshop Proceedings
    Data:
    konferencja 17-21.10.2016
    Status:
    Opublikowana
  4. Combining Ontology Class Expression Generation with Mathematical Modeling for Ontology Learning
    Autorzy:
    Jędrzej Potoniec; Agnieszka Ławrynowicz
    Konferencja:
    Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (rok: 2015, ), Wydawca: The AAAI Press, Palo Alto, California
    Data:
    konferencja 25-30.01.2015
    Status:
    Opublikowana
  1. Towards mining patterns for exploratory search with Keval algorithm
    Autorzy:
    Tomasz Sosnowski, Jędrzej Potoniec
    Książka:
    Knowledge Engineering and Knowledge Management - EKAW 2016 Satellite Events, EKM and Drift-a-LOD. Bologna, Italy, November 19–23, 2016. Revised Selected Papers (rok: 2017, tom: 10180, strony: 180-183), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
  2. Swift Linked Data Miner extension for WebProtege
    Autorzy:
    Tomasz Sosnowski, Jędrzej Potoniec and Agnieszka Ławrynowicz
    Książka:
    Knowledge Engineering and Knowledge Management - EKAW 2016 Satellite Events, EKM and Drift-a-LOD. Bologna, Italy, November 19–23, 2016. Revised Selected Papers (rok: 2017, tom: 10180, strony: 184-187), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana