Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Hybrydowy model systemu wczesnego wykrywania chorób wewnętrznych bazujący na paradygmacie oddziałujących cząstek i systemie wieloagentowym

2013/09/N/ST6/01011

Słowa kluczowe:

symulacje metodą oddziałujących cząstek DPD SDPD systemy wieloagentowe symulacje agentowe nanorobotyka

Deskryptory:

  • ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji
  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST7_3: Inżynieria symulacji i modelowania

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

Łukasz Faber 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 5 - ogłoszony 2013-03-15

Przyznana kwota: 99 376 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2014-03-21

Zakończenie projektu: 2017-03-20

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Zakupiona aparatura

  1. Mobilna stacja robocza. Za kwotę 6 000 PLN
  2. Otwarta platforma równoległa (3 szt.). Za kwotę 3 000 PLN
  3. Specjalistyczna obudowa przeznaczona do przygotowania klastra urządzeń Parallella. Za kwotę 761 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (3)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (3)
  1. Collectively Intelligent Prediction in Evolutionary Multi-agent System
    Autorzy:
    Joanna Kijak, Piotr Martyna, Aleksander Byrski, Łukasz Faber, Kamil Piętak, Marek Kisiel-Dorohinicki
    Czasopismo:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science (rok: 2017, tom: 8, strony: 85-96), Wydawca: Technical University of Łódź, Department of Microelectronics and Computer Science, Poland
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    brak - link do publikacji
  2. Modelling ecology and evolution of Foraminifera in the agent-oriented distributed platform
    Autorzy:
    Paweł Topa, Łukasz Faber, Jarosław Tyszka, Maciej Komosiński
    Czasopismo:
    Journal of Computational Science (rok: 2017, tom: 18, strony: 69-84), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.jocs.2016.07.009 - link do publikacji
  3. Concurrent agent-based evolutionary computations as adaptive dataflows
    Autorzy:
    Daniel Krzywicki, Łukasz Faber, Roman Dębski
    Czasopismo:
    Concurrency and Computation: Practice and Experience (rok: 2018, tom: 30, strony: 45320), Wydawca: Wiley
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1002/cpe.4702 - link do publikacji
  1. Efficient parallel execution of genetic algorithms on Epiphany manycore processor
    Autorzy:
    Łukasz Faber, Krzysztof Boryczko
    Konferencja:
    Federated Conference on Computer Science and Information Systems 2016 (rok: 2016, ), Wydawca: Polskie Towarzystwo Informatyczne
    Data:
    konferencja September 11–14, 2016
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  2. Hybrid Architecture for Simulation of Blood Flow with Foreign Bodies.
    Autorzy:
    Łukasz Faber, Krzysztof Boryczko, Marek Kisiel-Dorohinicki
    Konferencja:
    28th European Conference on Modelling and Simulation, ECMS 2014 (rok: 2014, ), Wydawca: European Council for Modeling and Simulation 2014
    Data:
    konferencja 27 - 30 maj
    Status:
    Opublikowana
  3. Distributed computing architecture on epiphany MIMD accelerators
    Autorzy:
    Łukasz Faber
    Konferencja:
    Information Systems Architecture and Technology 2016 (rok: 2016, ), Wydawca: Springer International Publishing AG
    Data:
    konferencja September 18–20, 2016
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy