Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Nowa strategia wyboru zapytań w aktywnym uczeniu modeli maszynowych

2013/09/N/ST6/03015

Słowa kluczowe:

uczenie maszynowe planowanie monte carlo uczenie aktywne sztuczna inteligencja niepewność danych wejściowych

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Wojciech Czarnecki 

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs: PRELUDIUM 5 - ogłoszony 2013-03-15

Przyznana kwota: 86 450 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2014-04-01

Zakończenie projektu: 2015-12-31

Planowany czas trwania projektu: 21 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (3)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (5)
  1. Exploiting uncertainty measures in compounds activity prediction using support vector machines
    Autorzy:
    Smusz S, Czarnecki WM, Warszycki D, Bojarski AJ.
    Czasopismo:
    Bioorganic & Medicinal Chemistry Letters, (rok: 2015, tom: 1, strony: 100-105), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.bmcl.2014.11.005 - link do publikacji
  2. Two ellipsoid Support Vector Machines
    Autorzy:
    Wojciech Marian Czarnecki, Jacek Tabor
    Czasopismo:
    Expert Systems with Applications (rok: 2014, tom: 41, strony: 8211-8224), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.eswa.2014.07.015 - link do publikacji
  3. Multithreshold entropy linear classifier: Theory and applications
    Autorzy:
    Czarnecki, Wojciech Marian and Tabor, Jacek
    Czasopismo:
    Expert Systems with Applications (rok: 2015, tom: 42, strony: 5591-5606), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.eswa.2015.03.007 - link do publikacji
  1. Active Learning of Compounds Activity - Towards Scientifically Sound Simulation of Drug Candidates Identification
    Autorzy:
    WM Czarnecki, S Jastrzębski, I Sieradzki, S Podlewska
    Konferencja:
    European Conference on Machine Learning and Principles of Knowledge Discovery in Databases - 2nd Workshop on Machine Learning in Life Sciences (rok: 2015, ), Wydawca: ENGINE Center, Wroclaw University of Technology
    Data:
    konferencja 7-11 września 2015
    Status:
    Opublikowana
  2. Analysis of compounds activity concept learned by SVM using robust Jaccard based low-dimensional embedding
    Autorzy:
    S Jastrzębski, WM Czarnecki
    Konferencja:
    Theoretical Foundations of Machine Learning (rok: 2015, ), Wydawca: Schedae Informaticae, Jagiellonian University
    Data:
    konferencja 16-21 lutego 2015
    Status:
    Opublikowana
  3. Online Extreme Entropy Machines for Streams Classification and Active Learning
    Autorzy:
    WM Czarnecki, J Tabor
    Konferencja:
    9th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2015 (rok: 2016, ), Wydawca: Springer International Publishing
    Data:
    konferencja 25-27 maja 2015
    Status:
    Opublikowana
  4. Adaptive Active Learning with Ensemble of Learners and Multiclass Problems
    Autorzy:
    Czarnecki, Wojciech Marian
    Konferencja:
    14th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, ICAISC 2015 (rok: 2015, ), Wydawca: Springer International Publishing
    Data:
    konferencja 14-18 czerwca 2015
    Status:
    Opublikowana
  5. Adaptive Active Learning as a Multi-armed Bandit Problem
    Autorzy:
    Wojciech Marian Czarnecki, Igor Podolak
    Konferencja:
    ECAI 2014 (rok: 2014, ), Wydawca: IOS Press
    Data:
    konferencja 18-22 Sierpnia 2014
    Status:
    Opublikowana