Projekty finansowane przez NCN
Wydobywanie wiedzy z relacyjnych baz danych za pomocą obliczeń granularnych
2011/01/D/ST6/07225
Słowa kluczowe:
relacyjne bazy danych eksploracja danych wielorelacyjnych obliczenia granularne
Deskryptory:
- ST6_2: Systemy baz danych
- ST6_8: Systemy inteligentne
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Politechnika Białostocka, Wydział Informatyki
woj. podlaskie
Konkurs: SONATA 1 - ogłoszony 2011-03-15
Przyznana kwota: 22 800 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2011-12-20
Zakończenie projektu: 2014-12-19
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (4)
- Compound approximation spaces for relational dataAutorzy:Piotr HońkoCzasopismo:International Journal of Approximate Reasoning , Wydawca: ElsevierStatus:ZłożonaDoi:brak - link do publikacji
- Upgrading a granular computing based data mining framework to a relational caseAutorzy:Piotr HońkoCzasopismo:International Journal of Intelligent Systems (rok: 2014, tom: 29, strony: 407-438), Wydawca: Wiley Periodicals, Inc.Status:OpublikowanaDoi:10.1002/int.21644 - link do publikacji
- Relation-based granules to Represent Relational Data and PatternsAutorzy:Piotr HońkoCzasopismo:Applied Soft Computing , Wydawca: ElsevierStatus:ZłożonaDoi:brak - link do publikacji
- Description languages for relational information granulesAutorzy:Piotr HońkoCzasopismo:Fundamenta Informaticae (rok: 2015, tom: 137, strony: 323-340), Wydawca: IOS PressStatus:OpublikowanaDoi:10.3233/FI-2015-1182 - link do publikacji