Projekty finansowane przez NCN
Rozwój i analiza uogólnień metody lasu losowego
2011/01/N/ST6/07035
Słowa kluczowe:
uczenie maszynowe lasy losowe metody kernelowe
Deskryptory:
- ST6_8: Systemy inteligentne
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Warszawski, Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego
woj. mazowieckie
Konkurs: PRELUDIUM 1 - ogłoszony 2011-03-15
Przyznana kwota: 92 300 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2011-12-07
Zakończenie projektu: 2014-12-06
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (2)
- Publikacje książkowe (2)
- Robustness of Random Forest-based gene selection methodsAutorzy:Miron Bartosz KursaCzasopismo:BMC Bioinformatics (rok: 2014, tom: 0,630555555555556, strony: 45665), Wydawca: BioMed Central LtdStatus:OpublikowanaDoi:10.1186/1471-2105-15-8 - link do publikacji
- rFerns: An Implementation of the Random Ferns Method for General-Purpose Machine LearningAutorzy:Miron B. KursaCzasopismo:Journal of Statistical Software (rok: 2014, tom: 61(10), strony: 45670), Wydawca: American Statistical AssociationStatus:Opublikowana
- A Comparison of Random Forests and Ferns on Recognition of Instruments in Jazz RecordingsAutorzy:Alicja A. Wieczorkowska, Miron B. KursaKsiążka:Foundations of Intelligent Systems, Lecture Notes in Computer Science (rok: 2012, tom: 7661, strony: 208-217), Wydawca: SpringerStatus:Opublikowana
- Multi-label Ferns for Efficient Recognition of Musical Instruments in RecordingsAutorzy:Miron B. Kursa, Alicja A. WieczorkowskaKsiążka:Foundations of Intelligent Systems, Lecture Notes in Computer Science (rok: 2014, tom: 8502, strony: 214-223), Wydawca: SpringerStatus:Opublikowana