Projekty finansowane przez NCN
Sieci gaussowskie i sieci przekonań w bayesowskiej adaptacji i optymalizacji schematów zachowań
2011/01/N/ST6/00573
Słowa kluczowe:
sieci gaussowskie sieci bayesowskie sieci przekonań adaptacyjna optymalizacja Chenowska nauka struktury reorganizacja formacji łączenie animacji ścieżki przejść rekonfiguracja CUDA
Deskryptory:
- ST6_8: Systemy inteligentne
- ST6_12: Przetwarzanie równoległe i rozproszone
- ST6_4: Grafika i przetwarzanie obrazów
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Matematyki i Informatyki
woj. kujawsko-pomorskie
Konkurs: PRELUDIUM 1 - ogłoszony 2011-03-15
Przyznana kwota: 78 800 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2011-12-08
Zakończenie projektu: 2015-09-07
Planowany czas trwania projektu: 45 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Zakupiona aparatura
- Procesor graficzny. Za kwotę 2 000 PLN
- Przenośny komputer osobisty (netbook). Za kwotę 1 400 PLN
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje książkowe (3)
- Image Segmentation by Locally Specified Multi–coloured Polygonal Markov FieldsAutorzy:Matuszak,M, Kaminska, P.Książka:Proceedings of the 2nd International Conference on Intelligent Systems and Image Processing (rok: 2014, tom: 1, strony: 341-345), Wydawca: Institute of Industrial Applications EngineersStatus:Opublikowana
- Stochastic Techniques in Influence Diagrams for Learning Bayesian Network StructureAutorzy:Matuszak, M., Miękisz, J.Książka:Lecture Notes in Computer Science (rok: 2012, tom: 7552, strony: 33-40), Wydawca: Springer-VerlagStatus:Opublikowana
- Solving Ramified Optimal Transport Problem in the Bayesian Influence Diagram FrameworkAutorzy:Matuszak, M., Miękisz, J., Schreiber, T.Książka:Lecture Notes in Computer Science (rok: 2012, tom: 7268, strony: 582-590), Wydawca: Springer-VerlagStatus:Opublikowana