Projects funded by the NCN

Information on the principal investigator and host institution

Information of the project and the call

Keywords

Equipment

Delete all

Search results

389 projects found matching your search criteria :

  1. Damage Diagnosis and Remaining Useful Life Prognosis of Adhesively Bonded Composite Structures Based on Digital Twin and...

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST8

    Principal investigator: Yang Zhang

    Instytut Maszyn Przepływowych im. Roberta Szewalskiego Polskiej Akademii Nauk

  2. Data ownership and privacy meet generative neural networks

    Call: OPUS 25 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Paweł Morawiecki

    Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk

  3. Meta-learning in Deep Neural Networks

    Call: OPUS 25 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  4. Introduction of machine learning algorithms to the prediction of in-flight feedstock thermophysical properties during su...

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST8

    Principal investigator: Tomasz Kiełczawa

    Politechnika Wrocławska

  5. Investigations into efficiency and productivity change of decision making units: New methods based on machine learning t...

    Call: OPUS 25 , Panel: HS4

    Principal investigator: dr hab. Magdalena Kapelko

    Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, Wydział Zarządzania

  6. unLoc - Exploring the Synergy of Human and Machine Creativity in Architecture.Redesigning Urban Space through Machine Le...

    Call: BTC ENUTC Call 2023 , Panel: HS6

    Principal investigator: dr Jacek Złoczowski

    Uniwersytet Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie

  7. Decrypting the "sulfation code" of glycosaminoglycans for understanding their function in the extracellular matrix

    Call: OPUS 25 , Panel: ST4

    Principal investigator: dr hab. Sergey Samsonov

    Uniwersytet Gdański, Wydział Chemii

  8. Spruce Forest Damage Assessment Using Machine Learning on Sentinel-2 Time Series in the Tatra Mountains

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST10

    Principal investigator: Marcin Kluczek

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych

  9. Data-driven materials design: Artificial Intelligence as a tool supporting the synthesis of nanocomposites with hierarch...

    Call: OPUS 25 , Panel: ST5

    Principal investigator: prof. Marta Płońska-Brzezińska

    Uniwersytet Medyczny w Białymstoku

  10. Analysis of coastal dune morphodynamics using machine learning methods.

    Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST10

    Principal investigator: Jakub Śledziowski

    Uniwersytet Szczeciński, Instytut Nauk o Morzu i Środowisku

  11. Evolutionary-scale interpretation of protein functions in the human gut microbiome

    Call: WEAVE-UNISONO , Panel: NZ2

    Principal investigator: dr Tomasz Kościółek

    Uniwersytet Jagielloński

  12. Physics-based wireless AI providing scalability and efficiency

    Call: CHIST-ERA Call 2022 , Panel: ST7

    Principal investigator: prof. Hanna Bogucka

    Politechnika Poznańska

  13. MLDR: A Machine Learning-Driven Radio Interface

    Call: CHIST-ERA Call 2022 , Panel: ST7

    Principal investigator: dr hab. Szymon Szott

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

  14. Blood plasma microRNA profile as a basis for detecting Alzheimer's disease and dementia risk in pre-symptomatic individu...

    Call: OPUS 24 , Panel: NZ7

    Principal investigator: prof. Urszula Wojda

    Instytut Biologii Doświadczalnej im. Marcelego Nenckiego Polskiej Akademii Nauk

  15. Understanding the exaptation of tissue-specific enhancers by modeling the changes of spatial chromatin architecture.

    Call: PRELUDIUM BIS 4 , Panel: ST6

    Principal investigator: prof. Anna Gambin

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  16. Interpretable and sustainable artificial intelligence with intuitive explanations

    Call: OPUS 24 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Bartosz Zieliński

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  17. Machine learning and advanced NMR crystallography - complementary tools for optimizing the pathways of synthesis, predic...

    Call: OPUS 24 (LAP) , Panel: ST4

    Principal investigator: prof. Marek Potrzebowski

    Centrum Badań Molekularnych i Makromolekularnych Polskiej Akademii Nauk

  18. Step beyond classical lipophilicity - modeling of phospholipids affinity using immobilized artificial membranes chromato...

    Call: SONATA 18 , Panel: NZ7

    Principal investigator: dr hab. Krzesimir Ciura

    Gdański Uniwersytet Medyczny, Wydział Farmaceutyczny

  19. Populism and economic performance: a quantitative perspective

    Call: SONATA 18 , Panel: HS4

    Principal investigator: dr Jacek Lewkowicz

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych

  20. Real-world super-resolution reconstruction of digital images based on self-supervised learning

    Call: OPUS 24 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Michał Kawulok

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

  21. Algorithms and measures for fair and explainable decision systems

    Call: SONATA 18 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Dariusz Brzeziński

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

  22. AUTOMATIC: Analysis of the relationship between the AUTOnoMic nervous system and cerebral AutoregulaTIon using maChine l...

    Call: SONATA 18 , Panel: ST7

    Principal investigator: dr Agnieszka Uryga

    Politechnika Wrocławska

  23. Computational design of magnetic metal-organic frameworks using ab initio crystal structure prediction

    Call: PRELUDIUM BIS 4 , Panel: ST5

    Principal investigator: dr hab. Mihails Arhangelskis

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii

  24. Judicial Decision Data Gathering and Encoding

    Call: CHIST-ERA Open & Re-usable Research Data & Software Call , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Tomasz Kajdanowicz

    Politechnika Wrocławska

  25. Towards real-time volumetric 3D reconstruction of videos

    Call: PRELUDIUM BIS 4 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Tomasz Trzciński

    Politechnika Warszawska

  26. Unsupervised specification-driven design of antenna structures using artificial intelligence and machine learning

    Call: OPUS 24 , Panel: ST7

    Principal investigator: prof. Sławomir Kozieł

    Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

  27. Quantum topology and deep learning

    Call: SONATA 18 , Panel: ST2

    Principal investigator: dr Piotr Kucharski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  28. Deciphering RNA self-replication with quantum chemistry and machine learning.

    Call: SONATA BIS 12 , Panel: ST4

    Principal investigator: dr Rafał Szabla

    Politechnika Wrocławska

  29. Novel view on the study of glacier kinematics in the context of global climate change

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST10

    Principal investigator: Magdalena Łucka

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska

  30. Advanced methods of numerical modeling supported by machine learning tools for predicting water adsorption in MOF materi...

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST4

    Principal investigator: Bartosz Mazur

    Politechnika Wrocławska

  31. A novel approach to the assessment of date fruit quality (Phoenix dactylifera L.) under different storage conditions, us...

    Call: POLONEZ BIS 2 , Panel: NZ9

    Principal investigator: dr Younes Noutfia

    Instytut Ogrodnictwa - Państwowy Instytut Badawczy

  32. Serum microRNAs as predictors for long-term type 2 diabetes remission after sleeve gastrectomy

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: NZ5

    Principal investigator: dr Gladys Wojciechowska

    Uniwersytet Medyczny w Białymstoku

  33. Conditional computation in deep neural networks

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST6

    Principal investigator: Sebastian Jaszczur

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  34. Are all representations catastrophically forgotten?

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST6

    Principal investigator: Wojciech Masarczyk

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

  35. Improving interpretability properties of prototypical parts-based deep neural networks.

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST6

    Principal investigator: Dawid Rymarczyk

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  36. How to learn faster: towards better adaptation in Meta-Learning.

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST6

    Principal investigator: Marcin Sendera

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  37. ATtribution of changes in RIver FLOods in Poland (ATRIFLOP).

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST10

    Principal investigator: Nelson Venegas Cordero

    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Instytut Inżynierii Środowiska

  38. Representation of dynamic 3D scenes using the Atomic Shapes Network model

    Call: SONATA 2 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Przemysław Głomb

    INSTYTUT INFORMATYKI TEORETYCZNEJ I STOSOWANEJ PAN

  39. Topic modeling for multimodal single-cell data

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: NZ2

    Principal investigator: Piotr Rutkowski

    Instytut Chemii Fizycznej Polskiej Akademii Nauk, Międzynarodowe Centrum Badań Oka

  40. Utilization of the Machine Learning and Radio Environment Maps for Management of User-Centric Massive MIMO Network

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST7

    Principal investigator: Marcin Hoffmann

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

  41. The Understandability Requirement of Machine Learning Systems Used in the Application of Law

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: HS5

    Principal investigator: Andrzej Porębski

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Prawa i Administracji

  42. Morphological analysis of intracranial pressure and arterial blood pressure pulse waveforms using deep learning

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST7

    Principal investigator: dr Agnieszka Kazimierska

    Politechnika Wrocławska

  43. Model selection in colored graphical Gaussian models - Bayesian and frequentist perspectives

    Call: OPUS 23 , Panel: ST1

    Principal investigator: dr hab. Bartosz Kołodziejek

    Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

  44. Balancing priors and learning biases to improve Bayesian Neural Networks

    Call: POLONEZ BIS 2 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Tomasz Kuśmierczyk

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  45. Advanced non-stationary NMR spectroscopy

    Call: OPUS 23 , Panel: ST4

    Principal investigator: dr hab. Krzysztof Kazimierczuk

    Uniwersytet Warszawski, Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego

  46. Dynamic Neural Networks for Efficient Machine Learning

    Call: OPUS 23 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Tomasz Trzciński

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

  47. Machine learning, big data, and the cross-section of stock returns in international markets

    Call: OPUS 23 , Panel: HS4

    Principal investigator: dr hab. Adam Zaremba

    Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Instytut Finansów

  48. Deep conditional generative models

    Call: OPUS 23 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr Marek Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  49. Algorithmic estimation of eye movements changes in relation to development of Parkinson's disease

    Call: OPUS 2 , Panel: ST6

    Principal investigator: dr hab. Andrzej Przybyszewski

    Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych

  50. The application of artificial intelligence to the discovery of new natural drugs with mechanisms aimed at lowering free ...

    Call: PRELUDIUM 21 , Panel: NZ7

    Principal investigator: Maciej Spiegel

    Uniwersytet Medyczny im. Piastów Śląskich we Wrocławiu, Wydział Farmaceutyczny

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy