Projects funded by the NCN

Application of generative and discriminative machine-learning models to automated grammatical error correction

Call: PRELUDIUM 8 , Panel: ST6

Principal investigator: Roman Grundkiewicz

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Matematyki i Informatyki

Consistent and scalable learning algorithms for structured output prediction

Call: SONATA 5 , Panel: ST6

Principal investigator: dr Krzysztof Jerzy Dembczyński

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Non-classical Approaches for Condition Monitoring and Fault Detection of Wind Turbines

Call: OPUS 26 , Panel: ST8

Principal investigator: dr hab. Phong Ba Dao

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki

Predicton and memory: The effects of statistical predictions on the encoding of information in episodic memory

Call: SONATA BIS 13 , Panel: HS6

Principal investigator: dr Paweł Stróżak

Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II

Quantum sensors operating in extreme scenarios: novel applications of statistical inference, machine learning and contro...

Call: SONATA BIS 13 , Panel: ST2

Principal investigator: dr Jan Kołodyński

Uniwersytet Warszawski, Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego

Advanced statistical and deep learning models to predict cancer risk and support treatment decisions

Call: SONATA BIS 13 , Panel: NZ2

Principal investigator: dr Michał Marczyk

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Probabilistic predictions as inputs to statistical learning models: Price forecasting and decision support in markets fo...

Call: PRELUDIUM 22 , Panel: HS4

Principal investigator: Bartosz Uniejewski

Politechnika Wrocławska

PRobabilistic mid- and long-term prIce fORecasting In electriciTY markets

Call: OPUS 22 (LAP) , Panel: HS4

Principal investigator: prof. Rafał Weron

Politechnika Wrocławska

Statistical Learning of Slow Collective Variables from Atomistic Simulations

Call: SONATA 17 , Panel: ST4

Principal investigator: dr Jakub Rydzewski

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej

Deep extraction for robust speech recognition

Call: SONATA BIS 11 , Panel: ST7

Principal investigator: dr hab. Konrad Karol Kowalczyk

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Explanation and mitigation of the bias in human mobility predictions

Call: PRELUDIUM 20 , Panel: HS4

Principal investigator: dr Kamil Smolak

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Inżynierii Kształtowania Środowiska i Geodezji

MA/iCRO: Macro- and microscopic Corneal ectasia Research for Ophthalmology supported by Artificial Intelligence

Call: OPUS 19 , Panel: ST7

Principal investigator: dr Alejandra Consejo Vaquero

Instytut Chemii Fizycznej Polskiej Akademii Nauk

Market risk model identification and validation using novel statistical, probabilistic, and machine learning tools

Call: OPUS 19 , Panel: HS4

Principal investigator: dr Marcin Lucjan Pitera

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Predicting microbiome changes over time and upon perturbation: applications of machine learning to microbiome research a...

Call: SONATA 15 , Panel: NZ2

Principal investigator: dr Tomasz Piotr Kościółek

Uniwersytet Jagielloński, Małopolskie Centrum Biotechnologii Uniwersytetu Jagiellońskiego

Combined genomic, phenotypic and spatial analysis of intra-tumor heterogeneity

Call: OPUS 17 , Panel: NZ2

Principal investigator: dr Ewa Szczurek

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Computational methods for high dimensional statistical learning

Call: OPUS 16 , Panel: ST1

Principal investigator: dr hab. Błażej Grzegorz Miasojedow

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Statistical learning in specific language impairment (SLI)- investigation of the basic neurocognitive mechanism

Call: SONATA 14 , Panel: HS6

Principal investigator: dr Hanna Bronisława Cygan

Instytut Fizjologii i Patologii Słuchu

Statistical and machine learning challenges in classification and integration of molecular and genomic data

Call: SONATA 12 , Panel: ST6

Principal investigator: dr Neo Christopher Honghoon Chung

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Statistical learning for Markovian dependent data

Call: PRELUDIUM 12 , Panel: ST1

Principal investigator: Gabriela Beata Ciołek

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej