Projects funded by the NCN

Investigations into efficiency and productivity change of decision making units: New methods based on machine learning t...

Call: OPUS 25 , Panel: HS4

Principal investigator: dr hab. Magdalena Maria Kapelko

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, Wydział Zarządzania

Spruce Forest Damage Assessment Using Machine Learning on Sentinel-2 Time Series in the Tatra Mountains

Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST10

Principal investigator: Marcin Kluczek

Uniwersytet Warszawski, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych

Analysis of coastal dune morphodynamics using machine learning methods.

Call: PRELUDIUM 22 , Panel: ST10

Principal investigator: Jakub Jan Śledziowski

Uniwersytet Szczeciński, Instytut Nauk o Morzu i Środowisku

Targeting nucleic acid-protein complexes with small molecules using a deep-learning framework

Call: SONATINA 7 , Panel: NZ1

Principal investigator: dr Ryhor Nikalayeu

Międzynarodowy Instytut Biologii Molekularnej i Komórkowej

Interpretable and sustainable artificial intelligence with intuitive explanations

Call: OPUS 24 , Panel: ST6

Principal investigator: dr hab. Bartosz Michał Zieliński

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Step beyond classical lipophilicity - modeling of phospholipids affinity using immobilized artificial membranes chromato...

Call: SONATA 18 , Panel: NZ7

Principal investigator: dr hab. Krzesimir Ciura

Gdański Uniwersytet Medyczny, Wydział Farmaceutyczny

AUTOMATIC: Analysis of the relationship between the AUTOnoMic nervous system and cerebral AutoregulaTIon using maChine l...

Call: SONATA 18 , Panel: ST7

Principal investigator: dr Agnieszka Małgorzata Uryga

Politechnika Wrocławska

Computational design of magnetic metal-organic frameworks using ab initio crystal structure prediction

Call: PRELUDIUM BIS 4 , Panel: ST5

Principal investigator: dr hab. Mihails Arhangelskis

Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii

Unsupervised specification-driven design of antenna structures using artificial intelligence and machine learning

Call: OPUS 24 , Panel: ST7

Principal investigator: prof. Sławomir Kozieł

Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

Dark Gray Box Optimization - developing of the new class of highly effective optimizers

Call: OPUS 23 , Panel: ST6

Principal investigator: dr hab. Michał Witold Przewoźniczek

Politechnika Wrocławska

Advanced methods of numerical modeling supported by machine learning tools for predicting water adsorption in MOF materi...

Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST4

Principal investigator: Bartosz Mazur

Politechnika Wrocławska

How to learn faster: towards better adaptation in Meta-Learning.

Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST6

Principal investigator: Marcin Bartłomiej Sendera

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Morphological analysis of intracranial pressure and arterial blood pressure pulse waveforms using deep learning

Call: PRELUDIUM 21 , Panel: ST7

Principal investigator: dr Agnieszka Kazimierska

Politechnika Wrocławska

Modelling of Rental Markets in Poland - from the Micro to Macro Perspective

Call: OPUS 22 , Panel: HS4

Principal investigator: dr hab. Radosław Trojanek

Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Instytut Ekonomii

Hypernetworks methods in Meta-Learning

Call: OPUS 22 , Panel: ST6

Principal investigator: dr Przemysław Ernest Spurek

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Deep extraction for robust speech recognition

Call: SONATA BIS 11 , Panel: ST7

Principal investigator: dr hab. Konrad Karol Kowalczyk

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

A novel two-component method for augmenting gait cycles in biometric personal identification systems

Call: PRELUDIUM 20 , Panel: ST6

Principal investigator: Aleksander Sawicki

POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA

Spectral Analysis of Legacy Inks using machiNe leArning : ALiNA

Call: OPUS 21 , Panel: ST4

Principal investigator: dr hab. Barbara Beata Wagner

Uniwersytet Warszawski

Towards the integrated molecular modelling – machine learning (MM-ML)" computational method for supporting the design of...

Call: SHENG 2 , Panel: ST5

Principal investigator: prof. Tomasz Puzyn

Uniwersytet Gdański, Wydział Chemii

Development of evolutionary methods dedicated to solving multi- and many-objective problems with the use of linkage lear...

Call: SONATA BIS 10 , Panel: ST6

Principal investigator: dr Michał Witold Przewoźniczek

Politechnika Wrocławska

Social Explainable Artificial Intelligence

Call: CHIST-ERA2019 , Panel: ST6

Principal investigator: prof. Stanisław Józef Matwin

Instytut Podstaw Informatyki PAN

Automatic procedure to determine the optimal working point of the upgraded LHCb pixel vertex detector and development of...

Call: PRELUDIUM 19 , Panel: ST2

Principal investigator: Paweł Kopciewicz

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej

Deciphering progression of triple negative breast cancer – analysis of tumor-associated cells in the bloodstream using s...

Call: OPUS 19 , Panel: NZ7

Principal investigator: prof. Anna Joanna Żaczek

Gdański Uniwersytet Medyczny, Międzyuczelniany Wydział Biotechnologii Uniwersytetu Gdańskiego i Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego

Market risk model identification and validation using novel statistical, probabilistic, and machine learning tools

Call: OPUS 19 , Panel: HS4

Principal investigator: dr Marcin Lucjan Pitera

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Machine learning analysis of radiological images in selected clinical problems.

Call: ETIUDA 8 , Panel: NZ5

Principal investigator: Michał Klimont

Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu

Transformer-based methods for novel active chemical compounds

Call: PRELUDIUM 18 , Panel: ST6

Principal investigator: Łukasz Andrzej Maziarka

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Forecasting financial markets using a machine learning approach

Call: OPUS 18 , Panel: HS4

Principal investigator: dr hab. Witold Tadeusz Orzeszko

Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania

The application of deep learning methods in the analysis of livestock genomes

Call: PRELUDIUM BIS 1 , Panel: NZ9

Principal investigator: prof. Joanna Szyda

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Biologii i Hodowli Zwierząt

Development of brain compliance monitoring methods by means of intracranial pressure pulse waveform analysis in traumati...

Call: OPUS 18 , Panel: ST7

Principal investigator: dr hab. Magdalena Adriana Kasprowicz

Politechnika Wrocławska

Toxicological features of new two-dimensional nanomaterials from the MBenes family

Call: OPUS 18 , Panel: ST5

Principal investigator: dr hab. Agnieszka Maria Jastrzębska

Politechnika Warszawska, Wydział Mechatroniki

Machine Learning Techniques in Power Engineering Transient Stability Studies

Call: PRELUDIUM 16 , Panel: ST7

Principal investigator: Jiaqing Lv

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej

A new data-driven geometric scene description method for agent localization

Call: PRELUDIUM 16 , Panel: ST6

Principal investigator: Jan Maciej Wietrzykowski

Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

A method for clusterability assessment

Call: PRELUDIUM 1 , Panel: ST6

Principal investigator: dr Ewa Maria Nowakowska

Instytut Podstaw Informatyki PAN

Tracking ALICE - Fast Simulation based on Machine Learning Methods for the ALICE CERN

Call: PRELUDIUM 16 , Panel: ST6

Principal investigator: Kamil Rafał Deja

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Computational methods for high dimensional statistical learning

Call: OPUS 16 , Panel: ST1

Principal investigator: dr hab. Błażej Grzegorz Miasojedow

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Dynamics and thermodynamics of correlated systems with quantum and classical degrees of freedom - novel computational ap...

Call: OPUS 15 , Panel: ST3

Principal investigator: prof. Maciej Marcin Maśka

Politechnika Wrocławska

Randomized learning methods for artificial neural networks

Call: OPUS 14 , Panel: ST6

Principal investigator: dr hab. Grzegorz Michał Dudek

Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny

Effective methods for real-time scene perception based on multimodal data analysis and semi-supervised learning

Call: OPUS 14 , Panel: ST6

Principal investigator: prof. Bogdan Kwolek

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Image classification methods for the imbalanced data

Call: PRELUDIUM 14 , Panel: ST6

Principal investigator: Michał Marek Koziarski

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Development and analysis of Random Forest generalisations

Call: PRELUDIUM 1 , Panel: ST6

Principal investigator: Miron Bartosz Kursa

Uniwersytet Warszawski, Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego

Development of deep neural network learning methods

Call: OPUS 14 , Panel: ST6

Principal investigator: prof. Leszek Rutkowski

Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

Learning-based methods for high-performance robust control

Call: OPUS 14 , Panel: ST7

Principal investigator: dr hab. Wojciech Paszke

Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki

Cognitive and deep learning approaches to detecting credible liars.

Call: SONATA 13 , Panel: HS6

Principal investigator: dr Justyna Olga Sarzyńska-Wawer

Instytut Psychologii PAN

Efficient unsupervised learning with applications in deep learning

Call: OPUS 13 , Panel: ST6

Principal investigator: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Nowe metody uczenia reprezentacji w Deep Learningu

Call: ETIUDA 5 , Panel: ST6

Principal investigator: Stanisław Kamil Jastrzebski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Statistical and machine learning challenges in classification and integration of molecular and genomic data

Call: SONATA 12 , Panel: ST6

Principal investigator: dr Neo Christopher Honghoon Chung

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Developing deep learning methods to pathomorphological image analysis

Call: PRELUDIUM 12 , Panel: ST6

Principal investigator: dr Żaneta Sylwia Świderska-Chadaj

Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny

Grammatical inference methods in classification of amyloidogenic proteins

Call: OPUS 11 , Panel: ST6

Principal investigator: dr hab. Olgierd Ryszard Unold

Politechnika Wrocławska

Learning and inference methods for dynamic complex networks

Call: SONATA 11 , Panel: ST6

Principal investigator: dr Tomasz Kajdanowicz

Politechnika Wrocławska

The experimental investigation of structural and compositional changes in the human dental enamel caused by the assimila...

Call: SONATA 11 , Panel: ST10

Principal investigator: dr Justyna Topolska

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska