Wyniki wyszukiwania

Słowa kluczowe: duże zbiory danych (Big Data)

Zmień kryteria wyszukiwania ↓

Znaleziono 10 projektów spełniających kryteria wyszukiwania:

1. Uczenie maszynowe, duże zbiory danych i przekrój stóp zwrotu na międzynarodowych rynkach akcji

Kierownik: dr hab. Adam Zaremba

Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Instytut Finansów

Konkurs: OPUS 23, panel: HS4
2. BigMig: Cyfrowe i analogowe ślady migrantów w dużych i małych zbiorach danych oraz zdolności ludzkie

Kierownik: dr hab. Izabela Grabowska

Akademia Leona Koźmińskiego

Konkurs: OPUS 19, panel: HS6
3. PerM-Cloud, Algorytmy i metody przetwarzania dużych zbiorów danych genomicznych w środowiskach chmur obliczeniowych na p…

Kierownik: dr Michał Okoniewski

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Konkurs: OPUS 7, panel: NZ2
4. Ekstrakcja niskowymiarowych faktorów ukrytych z dużych zbiorów nieujemnych danych

Kierownik: dr hab. Rafał Zdunek

Politechnika Wrocławska

Konkurs: OPUS 9, panel: ST6
5. Zastosowanie analizy dużych zbiorów danych do modelowania procesów w operacjach inteligentnej logistyki

Kierownik: dr Paweł Karczmarek

Politechnika Lubelska

Konkurs: UNISONO, panel: ST6
6. Matematyczne i fizyczne modelowanie danych typu Big Data dla eksperymentów Single Particle Tracking

Kierownik: prof. Aleksander Weron

Politechnika Wrocławska

Konkurs: BEETHOVEN 2, panel: ST1
7. Big data w monitoringu ruchu turystycznego i waloryzacji kulturowych usług ekosystemowych na terenach leśnych w obrębie …

Kierownik: dr Mariusz Marcin Ciesielski

Instytut Badawczy Leśnictwa

Konkurs: OPUS 22 (LAP), panel: HS4
8. Wykorzystanie danych geolokalizacyjnych w konstruowaniu międzyregionalnych tablic input-output za pomocą metod ekonometr…

Kierownik: dr hab. Andrzej Marcin Torój

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Kolegium Analiz Ekonomicznych

Konkurs: SONATA 14, panel: HS4
9. Nowoczesne narzędzia analizy sieci złożonych

Kierownik: dr Małgorzata Sulkowska

Politechnika Wrocławska

Konkurs: OPUS 25, panel: ST6
10. Niegaussowskie strukturalne dynamiczne modele czynnikowe w makroekonomii: teoria identyfikacji, algorytmy wnioskowania o…

Kierownik: dr Andrzej Kocięcki

Uniwersytet Warszawski

Konkurs: OPUS 28, panel: HS4

Wyszukiwarka projektów

Wyniki wyszukiwania