Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Zastosowanie analizy dużych zbiorów danych do modelowania procesów w operacjach inteligentnej logistyki

2018/28/Z/ST6/00563

Słowa kluczowe:

Big Data process modelling smart logistics road planning optimization problems

Deskryptory:

  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_10: Technologie i systemy informatyczne, bazy danych, technologie internetowe w tym wyszukiwanie informacji i biblioteki cyfrowe
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Lubelska

woj. lubelskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Paweł Karczmarek 

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs: UNISONO - ogłoszony

Przyznana kwota: 349 240 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2019-03-29

Zakończenie projektu: 2021-03-28

Planowany czas trwania projektu: 24 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Stacja robocza na potrzeby Big Data. Za kwotę 15 000 PLN
  2. Laptop (min. karta GPU, 6GB, 16 GB RAM, 2TB HDD). Za kwotę 10 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (3)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (12)
  1. Travel Time Forecasting Based on Fuzzy Patterns
    Autorzy:
    A. Kiersztyn, A. Gandzel 2, L. Koczan, M. Celiński
    Czasopismo:
    Advances in Science and Technology Research Journal (rok: 2021, tom: 15(3), strony: 224–232), Wydawca: PAN Lublin
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.12913/22998624/140540 - link do publikacji
  2. Detection and classification of anomalies in large data sets on the basis of information granules
    Autorzy:
    A. Kiersztyn, P. Karczmarek, K. Kiersztyn, W. Pedrycz
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Fuzzy Systems (rok: 2021, tom: brak, strony: brak), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/TFUZZ.2021.3076265 - link do publikacji
  3. K-Means-Based Isolation Forest
    Autorzy:
    P. Karczmarek, A. Kiersztyn, W. Pedrycz, E. Al
    Czasopismo:
    Knowledge-Based Systems (rok: 2020, tom: 195, strony: 45672), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.knosys.2020.105659 - link do publikacji
  1. Data Imputation in Related Time Series Using Fuzzy Set-Based Techniques
    Autorzy:
    A. Kiersztyn, P. Karczmarek, R. Lopucki, W. Pedrycz, E. Al, I. Kitowski, A. Zbyryt
    Konferencja:
    2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2020) (rok: 2020, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 07.19-24
    Status:
    Opublikowana
  2. n-ary Isolation Forest: An Experimental Comparative Analysis
    Autorzy:
    P. Karczmarek, A. Kiersztyn, W. Pedrycz
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2020, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 06.21-25
    Status:
    Opublikowana
  3. Fuzzy Extensions of Isolation Forests for Road Anomaly Detection
    Autorzy:
    M. Badurowicz, P. Karczmarek, J. Montusiewicz
    Konferencja:
    2021 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) (rok: 2021, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 11-14.07.2021
    Status:
    Opublikowana
  4. The concept of granular representation of the information potential of variables
    Autorzy:
    A. Kiersztyn, P. Karczmarek, K. Kiersztyn, R. Łopucki, S. Grzegórski, W. Pedrycz
    Konferencja:
    2021 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) (rok: 2021, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 11-14.07.2021
    Status:
    Opublikowana
  5. The Assessment of Importance of Selected Issues of Software Engineering, IT Project Management, and Programming Paradigms Based on Graphical AHP and Fuzzy C-Means
    Autorzy:
    P. Karczmarek, W. Pedrycz, D. Czerwinski, A. Kiersztyn
    Konferencja:
    2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2020) (rok: 2020, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 2020.07.19-24
    Status:
    Opublikowana
  6. Fuzzy Set-Based Isolation Forest
    Autorzy:
    P. Karczmarek, A. Kiersztyn, W. Pedrycz
    Konferencja:
    2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2020) (rok: 2020, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 07.19-24
    Status:
    Opublikowana
  7. K-medoids clustering and fuzzy sets for isolation forest
    Autorzy:
    P. Karczmarek, A. Kiersztyn, W. Pedrycz, M. Badurowicz, D. Czerwiński, J. Montusiewicz
    Konferencja:
    2021 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) (rok: 2021, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 11-14.07.2021
    Status:
    Opublikowana
  8. A comprehensive analysis of the impact of selecting the training set elements on the correctness of classification for highly variable ecological data
    Autorzy:
    A. Kiersztyn, R. Lopucki, K. Kiersztyn, P. Karczmarek, P. Powroznik, D. Czerwinski, W. Pedrycz
    Konferencja:
    2021 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) (rok: 2021, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 11-14.07.2021
    Status:
    Opublikowana
  9. Detection of Road Artefacts Using Fuzzy Adaptive Thresholding
    Autorzy:
    M. Badurowicz, J. Montusiewicz, P. Karczmarek
    Konferencja:
    2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2020) (rok: 2020, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 07.19-24
    Status:
    Opublikowana
  10. The Concept of Detecting and Classifying Anomalies in Large Data Sets on a Basis of Information Granules
    Autorzy:
    A. Kiersztyn, P. Karczmarek, K. Kiersztyn, W. Pedrycz
    Konferencja:
    2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2020) (rok: 2020, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 07.19-24
    Status:
    Opublikowana
  11. An Application of Fuzzy C-Means, Fuzzy Cognitive Maps, and Fuzzy Rules to Forecasting First Arrival Date of Avian Spring Migrants
    Autorzy:
    D. Czerwinski, P. Karczmarek, A. Kiersztyn, I. Kitowski, R. Łopucki, A. Zbyryt
    Konferencja:
    2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2020) (rok: 2020, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 07.19-24
    Status:
    Opublikowana
  12. The Concept of a Supply Chain Management System Using Intermodal Transport: A Case Study
    Autorzy:
    A. Kiersztyn, P. Karczmarek, W. Pedrycz, E. Al
    Konferencja:
    The 2019 International Conference on Computational Intelligence, Information Technology and Systems Research (CITS'19) (rok: 2020, ), Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Data:
    konferencja 06.13-15.2019
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy