Change language

Wyszukiwarka projektów

Zastosowanie analizy dużych zbiorów danych do modelowania procesów w operacjach inteligentnej logistyki

2018/28/Z/ST6/00563

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_10: Technologie i systemy informatyczne, bazy danych, technologie internetowe w tym wyszukiwanie informacji i biblioteki cyfrowe
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów

Panel

ST6 – Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca

Politechnika Lubelska

woj. lubelskie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

dr Paweł Karczmarek

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs

UNISONO

Przyznana kwota
349 240 PLN
Rozpoczęcie projektu
2019-03-29
Zakończenie projektu
2021-03-28
Planowany czas trwania projektu
24 miesiące (z wniosku)
Status projektu
Projekt zakończony

Zakupiona aparatura

  1. Laptop (min. karta GPU, 6GB, 16 GB RAM, 2TB HDD). Za kwotę 10 000 PLN
  2. Stacja robocza na potrzeby Big Data. Za kwotę 15 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

Publikacje w czasopismach (4)

  1. Travel Time Forecasting Based on Fuzzy Patterns

    Autorzy:
    A. Kiersztyn, A. Gandzel 2, L. Koczan, M. Celiński
    Czasopismo:
    Advances in Science and Technology Research Journal (rok: 2021, tom: 15(3), strony: 224–232), Wydawca: PAN Lublin
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.12913/22998624/140540 – link do publikacji

  2. Detection and classification of anomalies in large data sets on the basis of information granules

    Autorzy:
    A. Kiersztyn, P. Karczmarek, K. Kiersztyn, W. Pedrycz
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Fuzzy Systems (rok: 2021, tom: brak, strony: brak), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1109/TFUZZ.2021.3076265 – link do publikacji

  3. K-Means-Based Isolation Forest

    Autorzy:
    P. Karczmarek, A. Kiersztyn, W. Pedrycz, E. Al
    Czasopismo:
    Knowledge-Based Systems (rok: 2020, tom: 195, strony: 46037), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.knosys.2020.105659 – link do publikacji

  4. Fuzzy c-means-based isolation forest

    Autorzy:
    P. Karczmarek, A. Kiersztyn, W. Pedrycz, D. Czerwiński
    Czasopismo:
    Applied Soft Computing (rok: 2021, tom: 106, strony: art. no. 107354, str. 1-10), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.asoc.2021.107354 – link do publikacji

Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (12)

  1. Detection of Road Artefacts Using Fuzzy Adaptive Thresholding

    Autorzy:
    M. Badurowicz, J. Montusiewicz, P. Karczmarek
    Konferencja:
    2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2020) (rok: 2020, strony: 46030), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 07.19-24
    Status:
    Opublikowana

  2. Data Imputation in Related Time Series Using Fuzzy Set-Based Techniques

    Autorzy:
    A. Kiersztyn, P. Karczmarek, R. Lopucki, W. Pedrycz, E. Al, I. Kitowski, A. Zbyryt
    Konferencja:
    2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2020) (rok: 2020, strony: 46030), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 07.19-24
    Status:
    Opublikowana

  3. The Assessment of Importance of Selected Issues of Software Engineering, IT Project Management, and Programming Paradigms Based on Graphical AHP and Fuzzy C-Means

    Autorzy:
    P. Karczmarek, W. Pedrycz, D. Czerwinski, A. Kiersztyn
    Konferencja:
    2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2020) (rok: 2020, strony: 46029), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 2020.07.19-24
    Status:
    Opublikowana

  4. n-ary Isolation Forest: An Experimental Comparative Analysis

    Autorzy:
    P. Karczmarek, A. Kiersztyn, W. Pedrycz
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (rok: 2020, strony: 188-198), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 06.21-25
    Status:
    Opublikowana

  5. The Concept of a Supply Chain Management System Using Intermodal Transport: A Case Study

    Autorzy:
    A. Kiersztyn, P. Karczmarek, W. Pedrycz, E. Al
    Konferencja:
    The 2019 International Conference on Computational Intelligence, Information Technology and Systems Research (CITS'19) (rok: 2020, strony: 71-80), Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Data:
    konferencja 06.13-15.2019
    Status:
    Opublikowana

  6. Fuzzy Set-Based Isolation Forest

    Autorzy:
    P. Karczmarek, A. Kiersztyn, W. Pedrycz
    Konferencja:
    2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2020) (rok: 2020, strony: 46028), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 07.19-24
    Status:
    Opublikowana

  7. The concept of granular representation of the information potential of variables

    Autorzy:
    A. Kiersztyn, P. Karczmarek, K. Kiersztyn, R. Łopucki, S. Grzegórski, W. Pedrycz
    Konferencja:
    2021 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) (rok: 2021, strony: 46028), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 11-14.07.2021
    Status:
    Opublikowana

  8. A comprehensive analysis of the impact of selecting the training set elements on the correctness of classification for highly variable ecological data

    Autorzy:
    A. Kiersztyn, R. Lopucki, K. Kiersztyn, P. Karczmarek, P. Powroznik, D. Czerwinski, W. Pedrycz
    Konferencja:
    2021 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) (rok: 2021, strony: 46028), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 11-14.07.2021
    Status:
    Opublikowana

  9. K-medoids clustering and fuzzy sets for isolation forest

    Autorzy:
    P. Karczmarek, A. Kiersztyn, W. Pedrycz, M. Badurowicz, D. Czerwiński, J. Montusiewicz
    Konferencja:
    2021 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) (rok: 2021, strony: 46030), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 11-14.07.2021
    Status:
    Opublikowana

  10. The Concept of Detecting and Classifying Anomalies in Large Data Sets on a Basis of Information Granules

    Autorzy:
    A. Kiersztyn, P. Karczmarek, K. Kiersztyn, W. Pedrycz
    Konferencja:
    2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2020) (rok: 2020, strony: 46029), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 07.19-24
    Status:
    Opublikowana

  11. Fuzzy Extensions of Isolation Forests for Road Anomaly Detection

    Autorzy:
    M. Badurowicz, P. Karczmarek, J. Montusiewicz
    Konferencja:
    2021 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) (rok: 2021, strony: 46028), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 11-14.07.2021
    Status:
    Opublikowana

  12. An Application of Fuzzy C-Means, Fuzzy Cognitive Maps, and Fuzzy Rules to Forecasting First Arrival Date of Avian Spring Migrants

    Autorzy:
    D. Czerwinski, P. Karczmarek, A. Kiersztyn, I. Kitowski, R. Łopucki, A. Zbyryt
    Konferencja:
    2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2020) (rok: 2020, strony: 46028), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 07.19-24
    Status:
    Opublikowana

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski