Wyniki wyszukiwania

Słowa kluczowe: convolutional neural network

Zmień kryteria wyszukiwania ↓

Znaleziono 8 projektów spełniających kryteria wyszukiwania:

1. Spektroskopia NMR jako język molekularny: podejście oparte na uczeniu głębokim do przewidywania bioaktywności

Kierownik: Arkadiusz Bogumił Leniak

Instytut Farmakologii PAN

Konkurs: PRELUDIUM 24, panel: NZ7
2. Aplikacja metod uczenia głębokiego opartych o atencję do znajdowania nowych aktywnych związków chemicznych

Kierownik: Łukasz Andrzej Maziarka

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 18, panel: ST6
3. [DeepSee] Zastosowania uczenia głębokiego w jednoramkowych, poosiowych technikach ilościowego obrazowania fazowego

Kierownik: dr Maria Cywińska

Politechnika Warszawska

Konkurs: OPUS 28, panel: ST7
4. Poza liczbami: Wycena aktywów z wykorzystaniem danych graficznych i alternatywnych

Kierownik: prof. Adam Zaremba

Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Konkurs: OPUS 28 (LAP), panel: HS4
5. Modelowanie predykcyjne erozji biometali przez pulsujący strumień wodny (25-14017L)

Kierownik: dr Munish Kumar Gupta

Politechnika Opolska, Wydział Mechaniczny

Konkurs: OPUS 26 (LAP), panel: ST8
6. Budowa skalowalnego systemu monitoringu dzikich zwierząt poprzez integrację fotoodłowów i sztucznej inteligencji z Klucz…

Kierownik: dr hab. Nuria Selva Fernandez

Instytut Ochrony Przyrody PAN

Konkurs: BiodivMon, panel: NZ8
7. [inPHASE] Algorytmy wnioskujące do ilościowego obrazowania fazowego opartego o analizę obrazów prążkowych

Kierownik: dr Maria Cywińska

Politechnika Warszawska, Wydział Mechatroniki

Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: ST7
8. Głębokie architektury maszyn wektorów podpierających tworzone z wykorzystaniem algorytmów ewolucyjnych

Kierownik: dr hab. Michał Jan Kawulok

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Konkurs: OPUS 13, panel: ST6

Wyszukiwarka projektów

Wyniki wyszukiwania