Zmień kryteria wyszukiwania ↓

Wyniki wyszukiwania

Znaleziono 2 projekty spełniających kryteria wyszukiwania:

  1. 1. Wyjaśnianie pretrenownych modeli głębokiego uczenia poprzez prototypy

    Kierownik: Piotr Borycki

    Uniwersytet Jagielloński

    Konkurs: PRELUDIUM 24, panel: ST6

  2. 2. Tracking ALICE - Szybka Symulacja z Zastosowaniem Metod Uczenia Maszynowego w ALICE CERN

    Kierownik: Kamil Rafał Deja

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

    Konkurs: PRELUDIUM 16, panel: ST6

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski