Projekty finansowane przez NCN

Opracowanie platformy referencyjnej dla modeli predykcyjnych opartych na AI/ML w zastosowaniach agrochemicznych dotycząc...

Konkurs: OPUS 29 , panel: ST4

Kierownik: dr hab. Paweł Aleksander Siedlecki

Instytut Biochemii i Biofizyki PAN

Spektroskopia NMR jako język molekularny: podejście oparte na uczeniu głębokim do przewidywania bioaktywności

Konkurs: PRELUDIUM 24 , panel: NZ7

Kierownik: Arkadiusz Bogumił Leniak

Instytut Farmakologii PAN

Uczenie maszynowe w wersji meta-learning jako narzędzie ukierunkowania eksperymentalnego ulepszania właściwości sorpcyjn...

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST5

Kierownik: Karol Daniel Baran

Politechnika Gdańska

Aplikacja metod uczenia głębokiego opartych o atencję do znajdowania nowych aktywnych związków chemicznych

Konkurs: PRELUDIUM 18 , panel: ST6

Kierownik: Łukasz Andrzej Maziarka

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Opracowanie kompleksowego zestawu narzędzi obliczeniowych do poszukiwania ligandów określonego receptora na przykładzie ...

Konkurs: OPUS 16 , panel: NZ2

Kierownik: dr hab. Sabina Marta Podlewska

Instytut Farmakologii PAN

Fingerprinty Połączeń Podstrukturalnych i Maszyny Ekstremalnej Entropii: Nowa Metoda Reprezentacji i Analizy Związków Ch...

Konkurs: PRELUDIUM 9 , panel: ST6

Kierownik: Krzysztof Rataj

Instytut Farmakologii PAN

Rozwój metod uczenia maszynowego z zastosowaniem do przewidywania aktywności związków chemicznych

Konkurs: PRELUDIUM 7 , panel: ST6

Kierownik: dr Marek Andrzej Śmieja

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Wpływ gęstości fingerprintów molekularnych na efektywność rozpoznawania chemicznych wzorców strukturalnych

Konkurs: PRELUDIUM 2 , panel: NZ2

Kierownik: Rafał Jerzy Kurczab

Instytut Farmakologii PAN