Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Czy opłaca się wykorzystywać dane tekstowe w modelach przewidywaniabankructwa? Budowa wczesnego systemu ostrzegania

2020/39/D/HS4/02384

Słowa kluczowe:

kondycja finansowa przedsiębiorstwa sztuczna inteligencja text mining

Deskryptory:

  • HS4_007: Bankowość, finanse przedsiębiorstw, rachunkowość

Panel:

HS4 - Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia

Jednostka realizująca:

Politechnika Wrocławska

woj. dolnośląskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Sebastian Klaudiusz Tomczak 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: SONATA 16 - ogłoszony 2020-09-15

Przyznana kwota: 305 440 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2021-07-01

Zakończenie projektu: 2026-06-30

Planowany czas trwania projektu: 60 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (3)
  1. Identification of Key Indicators, Model Development, and Validation Methods for Bankruptcy Prediction: A Systematic Review for the Visegrad Group
    Autorzy:
    Sebastian, Klaudiusz Tomczak , Michal, Karas , Kristóf, Tamás , Lucia, Duricova and Marek, Durica
    Czasopismo:
    Forum Scientiae Oeconomia (rok: 2025, tom: 13 (3), strony: 156-197), Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Akademii WSB
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.23762/FSO_VOL13_NO3_7 - link do publikacji
  2. Ratio Selection between Six Sectors in the Visegrad Group Using Parametric and Nonparametric ANOVA
    Autorzy:
    Sebastian Klaudiusz Tomczak
    Czasopismo:
    Energies (rok: 2021, tom: 14(21), strony: 46042), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/en14217120 - link do publikacji
  3. Selection of over time stability ratios using machine learning techniques
    Autorzy:
    Sebastian Klaudiusz Tomczak, Aleksander Denisiuk
    Czasopismo:
    Operations Research and Decisions (rok: 2026, tom: 36(2), strony: 46047), Wydawca: the Faculty of Management at Wroclaw University of Science and Technology
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.37190/ord/215251 - link do publikacji