Projekty finansowane przez NCN
Hybrydowe modele rozumowania
2020/37/B/HS1/04220
Słowa kluczowe:
modele rozumowania język naturalny silniki wnioskowania głębokie sieci neuronowe
Deskryptory:
- HS1_004: Logika, metodologia nauk, filozofia nauki
- HS1_006: Natura ludzkiego umysłu (w tym: ewolucja umysłu, bio-psychologiczne uwarunkowania poznania, sztuczna inteligencja)
Panel:
HS1 - Fundamentalne pytania o naturę człowieka i otaczającej go rzeczywistości: filozofia, nauki o poznaniu, religioznawstwo, teologia
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
woj. mazowieckie
Konkurs: OPUS 19 - ogłoszony 2020-03-16
Przyznana kwota: 878 880 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2021-10-01
Zakończenie projektu: 2025-09-30
Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (2)
- Compositionality in a simple corpusAutorzy:Manuel Vargas Guzman, Maria Boritchev, Jakub Szymanik, Maciej MalickiKonferencja:Journées Jointes des Groupements de Recherche Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain (LIFT) et Traitement Automatique des Langues (TAL) (rok: 2022, tom: Journées Jointes des Groupements de Recherche Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain (LIFT) et Traitement Automatique des Langues (TAL), strony: 55-63), Wydawca: Groupements de Recherche Linguistique Informatique, Formelle et de Terrain (LIFT) et Traitement Automatique des Langues (TAL)Data:konferencja 14-15.11.2022Status:Opublikowana
- Testing the limits of logical reasoning in neural and hybrid modelsAutorzy:Manuel Vargas Guzma, Jakub Szymanik, Maciej MalickiKonferencja:Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2024 (rok: 2024, tom: 2024 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics, strony: 2267-2279), Wydawca: Association for Computational LinguisticsData:konferencja 16-21.06.2024Status:OpublikowanaDoi:10.18653/v1/2024.findings-naacl.147 - link do publikacji