Projekty finansowane przez NCN
Novel Data Driven based Intelligent Prognostics Platform for Complex Cyberphysical Systems towards the Future
2020/37/K/ST8/02748
Słowa kluczowe:
Manufacturing Safety and Quality Industrial Machinery and Equipment Cyberphysical Systems Reliability Assessment Platform
Deskryptory:
- ST8_009: Wzornictwo, projektowanie wyrobów i maszyn, ergonomia, układ człowiek-maszyna
- ST8_014: Inne zagadnienia pokrewne
- ST7_007: Przetwarzanie sygnałów
Panel:
ST8 - Inżynieria procesów i produkcji: projektowanie wyrobów, projektowanie i sterowanie procesami produkcji, konstrukcje i procesy budowlane, inżynieria materiałowa, systemy energetyczne
Jednostka realizująca:
Politechnika Opolska, Wydział Mechaniczny
woj. opolskie
Konkurs: POLS - ogłoszony 2020-03-16
Przyznana kwota: 567 500 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2021-04-22
Zakończenie projektu: 2023-12-31
Planowany czas trwania projektu: 33 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt zakończony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Niniejszy projekt otrzymał dofinansowanie w ramach programu finansowania badań naukowych i innowacji UE „Horyzont 2020” na podstawie umowy Nr 665778 o dofinansowanie działań „Marie Skłodowska-Curie”.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (7)
- Renewable energy storage and sustainable design of hybrid energy powered ships: A case studyAutorzy:Mingyang Huang, Wei He, Atilla Incecik, Andrzej Cichon, Grzegorz Królczyk, Zhixiong LiCzasopismo:Journal of Energy Storage , Wydawca: Elsevier BVStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.est.2021.103266 - link do publikacji
- A hybrid method for inland ship recognition using marine radar and closed-circuit televisionAutorzy:Xinglong Liu, Yicheng Li, Yong Wu, Zhiyuan Wang, Wei He and Zhixiong LiCzasopismo:Journal of Marine Science and Engineering , Wydawca: MDPIStatus:OpublikowanaDoi:10.3390/jmse9111199 - link do publikacji
- A Novel Production Scheduling Approach Based on Improved Hybrid Genetic AlgorithmAutorzy:Lili Dai, He Lu, Dezheng Hua, Xinhua Liu , Hongming Chen, Adam Glowacz , Grzegorz Królczyk and Zhixiong LiCzasopismo:MDPI , Wydawca: SustainabilityStatus:OpublikowanaDoi:10.3390/su141811747 - link do publikacji
- A new multi-sensor fusion approach for integrated ship motion perception in inland waterwaysAutorzy:Yong Wu, Xiumin Chu, Lei Deng, Jinyu Lei, Wei He, Grzegorz Krolczyk, Zhixiong LiCzasopismo:Measurement , Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.measurement.2022.111630 - link do publikacji
- Adaptive Contrastive Learning with Label Consistency for Source Data Free Unsupervised Domain AdaptationAutorzy:Xuejun Zhao, Rafal Stanislawski, Paolo Gardoni, Maciej Sulowicz, Adam Glowacz, Grzegorz Krolczyk and Zhixiong LiCzasopismo:MDPI , Wydawca: SensorsStatus:OpublikowanaDoi:10.3390/s22114238 - link do publikacji
- An Improved Mayfly Method to Solve Distributed Flexible Job Shop Scheduling Problem under Dual Resource ConstraintsAutorzy:Shoujing Zhang, Tiantian Hou, Qing Qu, Adam Glowacz , Samar M. Alqhtani , Muhammad Irfan, Grzegorz Królczyk and Zhixiong LiCzasopismo:MDPI , Wydawca: SustainabilityStatus:OpublikowanaDoi:10.3390/su141912120 - link do publikacji
- Machine learning calculation model for hydrodynamic lubrication characteristics of a miter gate bottom pivotAutorzy:Xiang Xu, Zhengguo Guan, Zhixiong Li, Maciej Sulowicz, Grzegorz Krolczyk, Tiancan Dai, Xinze ZhaoCzasopismo:Engineering Analysis with Boundary Elements , Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.enganabound.2022.05.024 - link do publikacji