Prognozowanie probabilistyczne jako narzędzie optymalizacji decyzji uczestników rynku energii elektrycznej

2019/35/D/HS4/00369

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • HS4_003: Ekonometria i metody statystyczne
  • HS4_009: Zarządzanie organizacjami, zarządzanie strategiczne, koncepcje i metody zarządzania, logistyka
  • HS4_006: Rynki finansowe, finanse międzynarodowe, finanse publiczne

Panel

HS4 – Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia

Jednostka realizująca

Politechnika Wrocławska

woj. dolnośląskie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

dr Joanna Barbara Janczura

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs

SONATA 15 – ogłoszony 2019-09-16

Przyznana kwota
237 120 PLN
Rozpoczęcie projektu
2020-06-25
Zakończenie projektu
2024-02-24
Planowany czas trwania projektu
44 miesiące (z wniosku)
Status projektu
Projekt rozliczony

Opis projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

Publikacje w czasopismach (6)

  1. Expectile regression averaging method for probabilistic forecasting of electricity prices

    Autorzy:
    Joanna Janczura
    Czasopismo:
    Computational Statistics (rok: 2024, tom: 0, strony: 0), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1007/s00180-024-01508-y – link do publikacji
  2. Dependence structure for the product of bi-dimensional finite-variance VAR(1) model components. An application to the cost of electricity load prediction errors

    Autorzy:
    J. Janczura, A. Puć, Ł. Bielak, A. Wyłomańska
    Czasopismo:
    Statistics & Risk Modeling (rok: 2024, tom: 41, strony: 46048), Wydawca: De Gruyter
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1515/strm-2022-0012 – link do publikacji
  3. ARX-GARCH probabilistic price forecasts for diversification of trade in electricity markets - variance stabilizing transformation and financial risk-minimizing portfolio allocation

    Autorzy:
    Joanna Janczura, Andrzej Puć
    Czasopismo:
    Energies (rok: 2023, tom: 16, strony: 807), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.3390/en16020807 – link do publikacji
  4. Dynamic short-term risk management strategies for the choice of electricity market based on probabilistic forecasts of profit and risk measures. The German and the Polish market case study

    Autorzy:
    Joanna Janczura, Edyta Wójcik
    Czasopismo:
    Energy Economics (rok: 2022, tom: 110, strony: 106015), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.eneco.2022.106015 – link do publikacji
  5. Market risk factors analysis for an international mining company. Multi-dimensional, heavy-tailed-based modelling

    Autorzy:
    Łukasz Bielak, Aleksandra Grzesiek, Joanna Janczura, Agnieszka Wyłomańska
    Czasopismo:
    Resources Policy (rok: 2021, tom: 74, strony: 102308), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.resourpol.2021.102308 – link do publikacji
  6. From multi- to univariate: a product random variable with an application to electricity market transactions. Pareto and Student's t distribution case

    Autorzy:
    Julia Adamska, Łukasz Bielak, Joanna Janczura, Agnieszka Wyłomańska
    Czasopismo:
    Mathematics (rok: 2022, tom: 10, strony: 3371), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.3390/math10183371 – link do publikacji

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski