Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Inżynieria odwrotna przetwarzania informacji w sieciach złożonych z wykorzystaniem wnioskowania statystycznego

2019/32/T/ST6/00173

Słowa kluczowe:

Deskryptory:

  • ST2_17: Układy złożone
  • ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Warszawska, Wydział Fizyki

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

Robert Paluch 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: ETIUDA 7 - ogłoszony 2018-12-14

Przyznana kwota: 94 412 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2019-10-01

Zakończenie projektu: 2020-09-30

Planowany czas trwania projektu: 12 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (2)
  • Publikacje książkowe (1)
  1. Impact of interactions between layers on source localization in multilayer networks IF: 3,263
    Autorzy:
    Robert Paluch, Łukasz G. Gajewski, Krzysztof Suchecki, Janusz A. Hołyst
    Czasopismo:
    Physica A: Statistical Mechanics and its Applications (rok: 2021, tom: 582, strony: 126238), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.physa.2021.126238 - link do publikacji
  2. Optimizing sensors placement in complex networks for localization of hidden signal source: A review IF: 7,187
    Autorzy:
    Robert Paluch, Łukasz G. Gajewski, Janusz A. Hołyst, Boleslaw K. Szymanski
    Czasopismo:
    Future Generation Computer Systems (rok: 2020, tom: 112, strony: 1070-1092), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.future.2020.06.023 - link do publikacji
  1. Enhancing Maximum Likelihood Estimation of Infection Source Localization
    Autorzy:
    Robert Paluch, Łukasz Gajewski, Krzysztof Suchecki, Bolesław Szymański, Janusz A. Hołyst
    Książka:
    Simplicity of Complexity in Economic and Social Systems (rok: 2020, tom: 1, strony: 21-41), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana