Projekty finansowane przez NCN
Inżynieria odwrotna przetwarzania informacji w sieciach złożonych z wykorzystaniem wnioskowania statystycznego
2019/32/T/ST6/00173
Słowa kluczowe:
Deskryptory:
- ST2_17: Układy złożone
- ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Politechnika Warszawska, Wydział Fizyki
woj. mazowieckie
Konkurs: ETIUDA 7 - ogłoszony 2018-12-14
Przyznana kwota: 94 412 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2019-10-01
Zakończenie projektu: 2020-09-30
Planowany czas trwania projektu: 12 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (2)
- Publikacje książkowe (1)
- Impact of interactions between layers on source localization in multilayer networksAutorzy:Robert Paluch, Łukasz G. Gajewski, Krzysztof Suchecki, Janusz A. HołystCzasopismo:Physica A: Statistical Mechanics and its Applications (rok: 2021, tom: 582, strony: 126238), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.physa.2021.126238 - link do publikacji
- Optimizing sensors placement in complex networks for localization of hidden signal source: A reviewAutorzy:Robert Paluch, Łukasz G. Gajewski, Janusz A. Hołyst, Boleslaw K. SzymanskiCzasopismo:Future Generation Computer Systems (rok: 2020, tom: 112, strony: 1070-1092), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.future.2020.06.023 - link do publikacji
- Enhancing Maximum Likelihood Estimation of Infection Source LocalizationAutorzy:Robert Paluch, Łukasz Gajewski, Krzysztof Suchecki, Bolesław Szymański, Janusz A. HołystKsiążka:Simplicity of Complexity in Economic and Social Systems (rok: 2020, tom: 1, strony: 21-41), Wydawca: SpringerStatus:Opublikowana