Automatyczna parametryzacja obrazu siatkówki oka ludzkiego
2019/32/T/ST6/00500
Deskryptory
- ST6_008: Grafika komputerowa, przetwarzanie obrazów, wizualizacja komputerowa, multimedia, gry komputerowe
- ST6_011: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
- ST6_012: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji
Panel
ST6 – Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca
Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki
woj. wielkopolskie
Kierownik projektu (z jednostki realizującej)
Liczba wykonawców projektu: 2
Konkurs
ETIUDA 7 – ogłoszony 2018-12-14
- Przyznana kwota
- 107 328 PLN
- Rozpoczęcie projektu
- 2019-10-01
- Zakończenie projektu
- 2020-09-30
- Planowany czas trwania projektu
- 12 miesięcy (z wniosku)
- Status projektu
- Projekt rozliczony
Opis projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
Publikacje w czasopismach (1)
-
Segmentation of Preretinal Space in Optical Coherence Tomography Images Using Deep Neural Networks
- Autorzy:
- Agnieszka Stankiewicz, Tomasz Marciniak, Adam Dabrowski, Marcin Stopa, Elzbieta Marciniak, Boguslaw Obara
- Czasopismo:
- Sensors (rok: 2021, tom: 21, strony: 46047), Wydawca: MDPI
- Status:
- Opublikowana
- DOI:
- 10.3390/s21227521 – link do publikacji