Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Grupowe Miary Centralności: Aksjomaty, Algorytmy i Aplikacje

2018/31/B/ST6/03201

Słowa kluczowe:

miary centralności teoria grafów analiza sieci społecznych gry koalicyjne algorytmy aksjomaty

Deskryptory:

  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Oskar Skibski 

Liczba wykonawców projektu: 6

Konkurs: OPUS 16 - ogłoszony 2018-09-14

Przyznana kwota: 868 700 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2019-07-01

Zakończenie projektu: 2024-07-04

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (3)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (6)
  1. Closeness centrality via the Condorcet principle
    Autorzy:
    Oskar Skibski
    Czasopismo:
    Social Networks (rok: 2023, tom: 74, strony: 13-18), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.socnet.2023.01.005 - link do publikacji
  2. Axiomatic Characterization of PageRank
    Autorzy:
    Tomasz Wąs, Oskar Skibski
    Czasopismo:
    Artificial Intelligence (rok: 2023, tom: 318, strony: 103900), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.artint.2023.103900 - link do publikacji
  3. Measuring power in coalitional games with friends, enemies and allies
    Autorzy:
    Oskar Skibski, Takamasa Suzuki, Tomasz Grabowski, Yuko Sakurai, Tomasz Michalak, Makoto Yokoo
    Czasopismo:
    Artificial Intelligence (rok: 2022, tom: 313, strony: 103792), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.artint.2022.103792 - link do publikacji
  1. PageRank for Edges: Axiomatic Characterization
    Autorzy:
    Natalia Kucharczuk, Tomasz Wąs, Oskar Skibski
    Konferencja:
    The 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-22) (rok: 2022, ), Wydawca: AAAI Press
    Data:
    konferencja 22.02-01.03.2022
    Status:
    Opublikowana
  2. Vitality Indices are Equivalent to Induced Game-Theoretic Centralities
    Autorzy:
    Oskar Skibski
    Konferencja:
    Proceedings of the Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-21) (rok: 2021, ), Wydawca: International Joint Conferences on Artificial Intelligence
    Data:
    konferencja 19-27.08.2021
    Status:
    Opublikowana
  3. How do centrality measures choose the root of trees?
    Autorzy:
    Cristian Riveros, Jorge Salas, Oskar Skibski
    Konferencja:
    Proceedings of the 26th International Conference on Database Theory (ICDT-23) (rok: 2023, ), Wydawca: Schloss Dagstuhl
    Data:
    konferencja 28-31.03.2023
    Status:
    Opublikowana
  4. An Axiom System for Feedback Centralities
    Autorzy:
    Tomasz Wąs, Oskar Skibski
    Konferencja:
    Proceedings of the Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-21) (rok: 2021, ), Wydawca: International Joint Conferences on Artificial Intelligence
    Data:
    konferencja 19-27.08.2021
    Status:
    Opublikowana
  5. Axiomatic Analysis of Medial Centrality Measures
    Autorzy:
    Wiktoria Kośny, Oskar Skibski
    Konferencja:
    Proceeding of the 22nd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS-23) (rok: 2023, ), Wydawca: IFAAMAS
    Data:
    konferencja 29.05-02.06.2023
    Status:
    Opublikowana
  6. Understanding Distance Measures Among Elections
    Autorzy:
    Niclas Boehmer, Piotr Faliszewski, Rolf Niedermeier, Stanisław Szufa, Tomasz Wąs
    Konferencja:
    Proceedings of the 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-22) (rok: 2022, ), Wydawca: International Joint Conference on Artificial Intelligence
    Data:
    konferencja 23-29.07.2022
    Status:
    Opublikowana