Projekty finansowane przez NCN
Nowe Bayesowskie metody kombinowania modeli z uwzględnieniem niepewności modelu: Zastosowanie do cen wybranych surowców energetycznych
2018/28/T/HS4/00095
Słowa kluczowe:
Deskryptory:
- HS4_3: Ekonometria i metody statystyczne
- HS4_6: Rynki finansowe, finanse międzynarodowe
- HS4_1: Makroekonomia (w tym: równowaga ekonomiczna, wzrost gospodarczy, wahania koniunkturalne w globalnej gospodarce, ekonomia pracy)
Panel:
HS4 - Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych
woj. mazowieckie
Konkurs: ETIUDA 6 - ogłoszony 2017-12-15
Przyznana kwota: 78 626 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2018-10-01
Zakończenie projektu: 2019-09-30
Planowany czas trwania projektu: 12 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (2)
- Forecasting selected energy commodities prices with Bayesian dynamic finite mixturesAutorzy:Krzysztof DrachalCzasopismo:Energy Economics (rok: 2021, tom: 99, strony: 105283), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.eneco.2021.105283 - link do publikacji
- dynmix": An R package for the estimation of dynamic finite mixturesAutorzy:Krzysztof DrachalCzasopismo:SoftwareX , Wydawca: ElsevierStatus:ZłożonaDoi:brak - link do publikacji