Prognozy teorio-decyzyjne w zastosowaniach biznesowych i makroekonomicznych: własności, modele, metody testowania i rekomendacje dla praktyki

2017/27/B/HS4/01025

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • HS4_3: Ekonometria i metody statystyczne

Panel

HS4 – Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia

Jednostka realizująca

Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania

woj. kujawsko-pomorskie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

dr hab. Joanna Bruzda

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs

OPUS 14 – ogłoszony 2017-09-15

Przyznana kwota
164 400 PLN
Rozpoczęcie projektu
2018-07-13
Zakończenie projektu
2022-07-12
Planowany czas trwania projektu
48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu
Projekt rozliczony

Opis projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

Publikacje w czasopismach (4)

  1. Data-Driven Inventory Forecasting in Base Stock Systems with Fill Rate Constraints

    Autorzy:
    Joanna Bruzda, Babak Abbasi
    Czasopismo:
    Decision Sciences Journal (rok: 2024, tom: Early View, strony: 1-15Early View), Wydawca: Wiley
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1111/deci.12644 – link do publikacji
  2. Optimal Operational Service Levels in Vendor Managed Inventory Contracts - An Exact Approach

    Autorzy:
    Babak Abbasi, Joanna Bruzda, Nages Gavirneni
    Czasopismo:
    Operations Research Letters (rok: 2022, tom: 50, strony: 610-617), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.orl.2022.08.007 – link do publikacji
  3. Demand forecasting under fill rate constraints—The case of re-order points

    Autorzy:
    Joanna Bruzda
    Czasopismo:
    International Journal of Forecasting (rok: 2020, tom: 36, strony: 1342-1361), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.ijforecast.2020.01.007 – link do publikacji
  4. The wavelet scaling approach to forecasting: Verification on a large set of noisy data

    Autorzy:
    Joanna Bruzda
    Czasopismo:
    Journal of Forecasting (rok: 2020, tom: 39, strony: 353-367), Wydawca: Wiley
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1002/for.2634 – link do publikacji

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski