Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Zastosowanie klasyfikatorów rozmytych działąjących na danych niepewnych, niepełnych i niezbalansowanych do predykcji zagrożenia pacjentki porodem przedwczesnym

2017/27/B/ST6/01989

Słowa kluczowe:

analiza sygnałów biomedycznych klasyfikacja danych modelowanie rozmyte grupowanie rozmyte epsilon-nieczułość,

Deskryptory:

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Sieć Badawcza ŁUKASIEWICZ - Instytut Techniki i Aparatury Medycznej ITAM

woj.

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Jacek Łęski 

Liczba wykonawców projektu: 4

Konkurs: OPUS 14 - ogłoszony 2017-09-15

Przyznana kwota: 517 200 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2018-07-23

Zakończenie projektu: 2021-07-22

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego

  • Publikacje w czasopismach (9)
  • Publikacje książkowe (6)
  1. Clustering based multiple state–space projections IF: 4,662
    Autorzy:
    Marian P. Kotas, Adam Dyrek, Michal Piela, Jacek M. Łęski
    Czasopismo:
    Signal Processing (rok: 2021, tom: 178, strony: 107762), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.sigpro.2020.107762 - link do publikacji
  2. Fetal electrocardiograms, direct and abdominal with reference heartbeat annotations IF: 6,444
    Autorzy:
    Adam Matonia, Janusz Jezewski, Tomasz Kupka, Michał Jezewski, Krzysztof Horoba, Janusz Wrobel, Robert Czabanski, Radana Kahankova
    Czasopismo:
    Scientific Data (rok: 2020, tom: 0,430555555555556, strony: 44940), Wydawca: Springer Nature
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1038/s41597-020-0538-z - link do publikacji
  3. Coping with limitations of fetal monitoring instrumentation to improve heart rhythm variability assessment IF: 4,314
    Autorzy:
    Tomasz Kupka, Adam Matonia, Michal Jezewski, Krzysztof Horoba, Janusz Wrobel, Janusz Jezewski
    Czasopismo:
    Biocybernetics and Biomedical Engineering (rok: 2020, tom: 40, strony: 388-403), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.bbe.2019.12.005 - link do publikacji
  4. Fuzzy clustering of fuzzy data based on robust loss functions and ordered weighted averaging IF: 3,343
    Autorzy:
    Pierpaolo D'Urso, Jacek Łęski
    Czasopismo:
    Fuzzy Sets and Systems (rok: 2020, tom: Vol. 389, strony: 44954), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.fss.2019.03.017 - link do publikacji
  5. New Method for Beat-to-Beat Fetal Heart Rate Measurement Using Doppler Ultrasound Signal IF: 3,576
    Autorzy:
    Tomasz Kupka, Adam Matonia, Michal Jezewski, Janusz Jezewski, Krzysztof Horoba, Janusz Wrobel, Robert Czabanski, Radek Martinek
    Czasopismo:
    Sensors (rok: 2020, tom: 20, strony: 4079), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/s20154079 - link do publikacji
  6. Detection of Atrial Fibrillation Episodes in Long-Term Heart Rhythm Signals Using a Support Vector Machine IF: 3,576
    Autorzy:
    Robert Czabanski, Krzysztof Horoba, Janusz Wrobel, Adam Matonia, Radek Martinek, Tomasz Kupka, Michal Jezewski, Radana Kahankova, Janusz Jezewski, Jacek Leski
    Czasopismo:
    Sensors (rok: 2020, tom: 1,36458333333333, strony: nie dotyczy), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/s20030765 - link do publikacji
  7. Fuzzy classifier based on clustering with pairs of epsylon-hyperballs and its application to support fetal state assessment IF: 5,452
    Autorzy:
    Michał Jeżewski, Robert Czabański, Jacek Łęski, Janusz Jeżewski
    Czasopismo:
    Expert Systems with Applications (rok: 2019, tom: 118, strony: 109-126), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.eswa.2018.09.030 - link do publikacji
  8. Fuzzy Ordered c-Means Clustering and Least Angle Regression for Fuzzy Rule-Based Classifier: Study for Imbalanced Data IF: 12,029
    Autorzy:
    Jacek Łęski, Robert Czabański, Michał Jeżewski, Janusz Jeżewski
    Czasopismo:
    IEEE Transactions on Fuzzy Systems (rok: 2020, tom: Vol. 28, no 11, strony: 2799-2813), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/TFUZZ.2019.2939989 - link do publikacji
  9. On e-insensitive distance based simplification of fuzzy rules for fetal distress assessment IF: 6,954
    Autorzy:
    Michal Jezewski, Robert Czabanski, Jacek M. Leski, Adam Matonia, Radana Kahankova
    Czasopismo:
    Expert Systems with Applications (rok: 2021, tom: 179, strony: 115052, 19 stron), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.eswa.2021.115052 - link do publikacji
  1. New Possibilities for Fetal Monitoring using Unobtrusive Abdominal Electrocardiography
    Autorzy:
    Adam Matonia, Tomasz Kupka, Krzysztof Horoba, Janusz Jeżewski, Radek Martinek, Janusz Wróbel, Radana Kahankova, Robert Czabański, Sławomir Graczyk
    Książka:
    Proceedings of the 26th International Conference on Mixed Design of Integrated Circuits and Systems – MIXDES'2019 (rok: 2019, tom: CFP19MIX-CDR, strony: 413-418), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
  2. Reconstruction of True Fetal Heart Rate Signals Obtained via Ultrasound Bedside Monitor in Relation to Fetal Electrocardiography
    Autorzy:
    Tomasz Kupka, Adam Matonia, Krzysztof Horoba, Janusz Wróbel
    Książka:
    Proceedings of the Conference on Innovations in Biomedical Engineering IiBE'2019, Advances in Intelligent Systems and Computing 1223 (rok: 2020, tom: 1223, strony: 351-360), Wydawca: Springer Nature Switzerland AG
    Status:
    Opublikowana
  3. Combining e-similar Fuzzy Rules for Efficient Classification of Cardiotocographic Signals
    Autorzy:
    Michal Jezewski, Robert Czabanski, Jacek M. Leski, Adam Matonia, Radek Martinek
    Książka:
    IEEE Proceedings of the 27th International Conference "Mixed Design of Integrated Circuits and Systems" (rok: 2020, tom: 27, strony: 213-217), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
  4. Fuzzy Clustering with epsilon-Hyperballs Based Simplification of Fuzzy Rules to Support the Assessment of Fetal State
    Autorzy:
    Robert Czabanski, Michal Jezewski, Jacek M. Leski, Tomasz Kupka, Radek Martinek
    Książka:
    Proceedings of the 20th IEEE International Conference on BioInformatics And BioEngineering BIBE'2020, Virtual Conference (rok: 2020, tom: 20, strony: 358-364), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
  5. Recognition of Atrial Fibrilation Episodes in Heart Rate Variability Signals using a Machine Learning Approach
    Autorzy:
    Krzysztof Horoba, Robert Czabański, Janusz Wróbel, Adam Matonia, Radek Martinek, Tomasz Kupka, Radana Kahankova, Jacek Łęski, Sławomir Graczyk
    Książka:
    Proceedings of the 26th International Conference on Mixed Design of Integrated Circuits and Systems – MIXDES'2019 (rok: 2019, tom: CFP19MIX-CDR, strony: 419-424), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
  6. Rozmyte reguły warunkowe i metody inteligencji obliczeniowej we wspomaganiu diagnozy medycznej
    Autorzy:
    Michał Jeżewski, Sebastian Porębski, Robert Czabański, Ewa Straszecka, Jacek Łęski
    Książka:
    Rozd. 5.5 w Monografii "Inżynieria Biomedyczna Podstawy i zastosowania", red. Władysław Torbicz, "Tom 7 Informatyka w medycynie", red.: Marek Kurzyński, Leon Bobrowski, Antoni Nowakowski, Jacek Rumiński (rok: 2019, tom: 7, strony: 389-408), Wydawca: Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT
    Status:
    Opublikowana