Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Testy adaptacyjne dla danych cenzurowanych

2017/25/B/ST1/00500

Słowa kluczowe:

dane cenzurowane problem k prób proces kwantylowy z estymowanym parametrem rzutowana baza Haara selekcja modelu teoria niezawodności test dla dwóch prób test jednostronny test nieparametryczny testowanie wykładniczości testowanie zgodności uporządkowane alternatywy ważona statystyka Kaplana-Meiera ważona statystyka log-rank wielomiany Laguerre'a

Deskryptory:

  • ST1_13: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna

Panel:

ST1 - Nauki matematyczne: wszystkie dziedziny matematyki, teoretyczne oraz stosowane a także podstawy matematyczne informatyki, fizyka matematyczna i statystyka matematyczna

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

woj. dolnośląskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Grzegorz Wyłupek 

Liczba wykonawców projektu: 1

Konkurs: OPUS 13 - ogłoszony 2017-03-15

Przyznana kwota: 168 000 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2018-01-15

Zakończenie projektu: 2023-01-14

Planowany czas trwania projektu: 60 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (3)
  1. A data-driven test for the one-sided two-sample right-censored model
    Autorzy:
    Grzegorz Wyłupek
    Czasopismo:
    TEST , Wydawca: Springer
    Status:
    Złożona
  2. Verifying the validity of exponentiality
    Autorzy:
    G. Wyłupek
    Czasopismo:
    Journal of Computational and Applied Mathematics , Wydawca: Elsevier
    Status:
    Złożona
  3. A nonparametric test for paired data
    Autorzy:
    G. Wyłupek
    Czasopismo:
    Journal of Multivariate Analysis (rok: 2023, tom: 198, strony: 105229), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.jmva.2023.105229 - link do publikacji