Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Odporne metody redukcji szumów mieszanych w barwnych obrazach cyfrowych

2017/25/B/ST6/02219

Słowa kluczowe:

barwne obrazy cyfrowe redukcja szumów szum gaussowski szum impulsowy poprawa jakości obrazu

Deskryptory:

  • ST6_8: Grafika komputerowa, przetwarzanie obrazów, wizualizacja komputerowa, multimedia, gry komputerowe

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

woj. śląskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Bogdan Smołka 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: OPUS 13 - ogłoszony 2017-03-15

Przyznana kwota: 897 064 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2018-01-19

Zakończenie projektu: 2022-05-18

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (6)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (15)
  1. Dynamics of facial actions for assessing smile genuineness IF: 3,24
    Autorzy:
    M. Kawulok, J. Nalepa, J. Kawulok, B. Smolka
    Czasopismo:
    Plos One (rok: 2021, tom: --, strony: PLoS ONE 16(1): e0244647), Wydawca: PLOS
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1371/journal.pone.0244647 - link do publikacji
  2. Is large improvement in efficiency of impulsive noise removal in color images still possible? IF: 2,74
    Autorzy:
    L. Malinski, K. Radlak, B. Smolka
    Czasopismo:
    Plos One (rok: 2021, tom: --, strony: PLoS ONE 16(6): e0253117), Wydawca: Public Library of Science
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1371/journal.pone.0253117 - link do publikacji
  3. Deep Learning based Switching Filter for Impulsive Noise Removal in Color Images IF: 3,031
    Autorzy:
    K. Radlak, L. Malinski, B. Smolka
    Czasopismo:
    Sensors (rok: 2020, tom: 20, strony: 44949), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/s20102782 - link do publikacji
  4. On the application of the reachability distance in the suppression of mixed Gaussian and impulsive noise in color images IF: 2,101
    Autorzy:
    B. Smolka, D. Kusnik
    Czasopismo:
    Multimedia Tools and Applications (rok: 2020, tom: 79, strony: 32857–32879), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s11042-020-09550-w - link do publikacji
  5. Robust Mean Shift Filter for Mixed Gaussian and Impulsive Noise Reduction in Color Digital Images IF: 4,13
    Autorzy:
    D. Kusnik, B. Smolka
    Czasopismo:
    Scientific Reports (rok: 2022, tom: 12, 14951, strony: --), Wydawca: Springer Nature
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1038/s41598-022-19161-0 - link do publikacji
  6. Self‑tuning fast adaptive algorithm for impulsive noise suppression in color images IF: 1,574
    Autorzy:
    L. Malinski, B. Smolka
    Czasopismo:
    Journal of Real-Time Image Processing (rok: 2020, tom: 17, strony: 1067–1087), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s11554-019-00853-2 - link do publikacji
  1. Impulsive noise removal in color digital images based on the concept of digital paths
    Autorzy:
    B. Smolka, L. Malinski
    Konferencja:
    13th International Conference on Computer Science & Education (ICCSE) (rok: 2018, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 43320
    Status:
    Opublikowana
  2. Robust enhancement technique for color images corrupted by impulsive noise
    Autorzy:
    B. Smolka, J. Nalepa, M. Kawulok, B. Cyganek
    Konferencja:
    SPIE Commercial + Scientific Sensing and Imaging (rok: 2018, ), Wydawca: SPIE
    Data:
    konferencja 43234
    Status:
    Opublikowana
  3. Visual front-end for underwater scene change detection and environment monitoring by the autonomous drone
    Autorzy:
    B. Cyganek, B. Smolka
    Konferencja:
    Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019 (rok: 2019, ), Wydawca: SPIE
    Data:
    konferencja 43599
    Status:
    Opublikowana
  4. Effcient Technique of Impulsive Noise Detection and Replacement in Color Digital Images
    Autorzy:
    B. Smolka
    Konferencja:
    The 2nd International Conference on Sensor Networks and Signal Processing (SNSP 2019) (rok: 2020, ), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 43788
    Status:
    Opublikowana
  5. On the Application of Robust Mean Shift Procedure for the Enhancement of Noisy Color Images
    Autorzy:
    Damian Kusnik, Bogdan Smolka
    Konferencja:
    2022 IEEE 10th Jubilee International Conference on Computational Cybernetics and Cyber-Medical Systems (ICCC) (rok: 2022, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 06-09 July 2022
    Status:
    Opublikowana
  6. On impulsive noise suppression techniques in color images
    Autorzy:
    L. Malinski, B. Smolka
    Konferencja:
    International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR) (rok: 2018, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 43339
    Status:
    Opublikowana
  7. On the suppression of mixed Gaussian and impulsive noise in color images
    Autorzy:
    D. Kusnik, B. Smolka
    Konferencja:
    IEEE International Conference on Metrology for Archaeology and Cultural Heritage. MetroArcheo 2018 (rok: 2018, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 43395
    Status:
    Opublikowana
  8. Robust switching technique of impulsive noise removal in color digital images
    Autorzy:
    B. Smolka, B. Cyganek, M. Kawulok, J. Nalepa
    Konferencja:
    Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019 (rok: 2019, ), Wydawca: SPIE
    Data:
    konferencja 43599
    Status:
    Opublikowana
  9. Deep learning for impulsive noise removal in color digital images
    Autorzy:
    K. Radlak, L. Malinski, B. Smolka
    Konferencja:
    Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019 (rok: 2019, ), Wydawca: SPIE
    Data:
    konferencja 43599
    Status:
    Opublikowana
  10. Marine Snow Removal in Underwater Images
    Autorzy:
    B. Smolka, M. Mendrela
    Konferencja:
    International Conference on Robotics, Computer Vision and Intelligent Systems (rok: 2022, ), Wydawca: INSTICC
    Data:
    konferencja 26-27.10.2022
    Status:
    Opublikowana
  11. On the efficiency of inpainting methods for marine snow removal in underwater images
    Autorzy:
    B. Smolka, M. Mendrela
    Konferencja:
    2nd International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence, ASPAI' 2020 (rok: 2020, ), Wydawca: IFSA Publishing
    Data:
    konferencja 18-20 November
    Status:
    Opublikowana
  12. Robust Sharpening Vector Median Filter
    Autorzy:
    B. Smolka
    Konferencja:
    2018 International Automatic Control Conference (CACS) (rok: 2018, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 43408
    Status:
    Opublikowana
  13. Segmentation of hyperspectral images using self-organizing maps
    Autorzy:
    P. Sanocki, M. Kawulok, B. Smolka, J. Nalepa
    Konferencja:
    Real-Time Image Processing and Deep Learning 2021 (rok: 2021, ), Wydawca: SPIE
    Data:
    konferencja 44298
    Status:
    Opublikowana
  14. On the application of robust mean shift procedure for the enhancement of noisy color images
    Autorzy:
    Damian Kusnik, Bogdan Smolka
    Konferencja:
    IEEE International Conference on Computational Cybernetics and Cyber-Medical Systems (rok: 2022, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 6-9 July
    Status:
    Złożona
  15. Defending against sparse adversarial attacks using impulsive noise reduction filters
    Autorzy:
    K. Radlak, M. Szczepankiewicz, B. Smolka
    Konferencja:
    Real-Time Image Processing and Deep Learning 2021 (rok: 2021, ), Wydawca: SPIE
    Data:
    konferencja 12.04.2021
    Status:
    Opublikowana

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy