Projekty finansowane przez NCN
Analiza hurtowego rynku energii elektrycznej przy wykorzystaniu strukturalnych modeli wektorowej autoregresji SVAR: ocena wpływu odnawialnych źródeł energii na poziomm i zmienność cen.
2016/21/D/HS4/00515
Słowa kluczowe:
SVAR ceny energii warunkowa heteroskedastyczność
Deskryptory:
- HS4_3: Ekonometria i metody statystyczne
- HS4_1: Makroekonomia (w tym: równowaga ekonomiczna, wzrost gospodarczy, wahania koniunkturalne w globalnej gospodarce, ekonomia pracy)
Panel:
HS4 - Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
Liczba wykonawców projektu: 1
Konkurs: SONATA 11 - ogłoszony 2016-03-15
Przyznana kwota: 148 450 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2017-02-23
Zakończenie projektu: 2022-02-22
Planowany czas trwania projektu: 60 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Zakupiona aparatura
- Notebook z bazą dokującą. Za kwotę 10 000 PLN
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (4)
- Publikacje książkowe (1)
- A portfolio management of a small RES utility with a SVAR model of German electricity marketAutorzy:Katarzyna MaciejowskaCzasopismo:Operations Research and Decisions (rok: 2022, tom: Vol. 32, No. 4, strony: 75-90), Wydawca: Wroclaw University of Science and TechnologyStatus:OpublikowanaDoi:10.37190/ord220405 - link do publikacji
- Assessing the impact of renewable energy sources on the electricity price level and variability - a quantile regression approachAutorzy:Katarzyna MaciejowskaCzasopismo:Energy Economics (rok: 2020, tom: 85, art. 104532, strony: 45313), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.eneco.2019.104532 - link do publikacji
- Day-ahead vs. intraday - forecasting the price spread to maximize economic benefitsAutorzy:Katarzyna Maciejowska, Weronika Nitka, Tomasz WeronCzasopismo:Energies (rok: 2019, tom: 12(4), 631, strony: 45306), Wydawca: MDPIStatus:OpublikowanaDoi:10.3390/en12040631 - link do publikacji
- PCA Forecast Averaging—Predicting Day-Ahead and Intraday Electricity PricesAutorzy:Katarzyna Maciejowska, Bartosz Uniejewski, Tomasz SerafinCzasopismo:Energies (rok: 2020, tom: 13, strony: 45310), Wydawca: MDPIStatus:OpublikowanaDoi:10.3390/en13143530 - link do publikacji
- Electricity price forecastingAutorzy:Katarzyna Maciejowska Rafał Weron,Książka:Wiley StatsRef: Statistics Reference Online (rok: 2019, tom: 99, strony: 45299), Wydawca: John Wiley & SonsStatus:Opublikowana