Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Analiza hurtowego rynku energii elektrycznej przy wykorzystaniu strukturalnych modeli wektorowej autoregresji SVAR: ocena wpływu odnawialnych źródeł energii na poziomm i zmienność cen.

2016/21/D/HS4/00515

Słowa kluczowe:

SVAR ceny energii warunkowa heteroskedastyczność

Deskryptory:

  • HS4_3: Ekonometria i metody statystyczne
  • HS4_1: Makroekonomia (w tym: równowaga ekonomiczna, wzrost gospodarczy, wahania koniunkturalne w globalnej gospodarce, ekonomia pracy)

Panel:

HS4 - Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia

Jednostka realizująca:

Politechnika Wrocławska

woj. dolnośląskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Katarzyna Maciejowska 

Liczba wykonawców projektu: 1

Konkurs: SONATA 11 - ogłoszony 2016-03-15

Przyznana kwota: 148 450 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2017-02-23

Zakończenie projektu: 2022-02-22

Planowany czas trwania projektu: 60 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Notebook z bazą dokującą. Za kwotę 10 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (4)
  • Publikacje książkowe (1)
  1. A portfolio management of a small RES utility with a SVAR model of German electricity market
    Autorzy:
    Katarzyna Maciejowska
    Czasopismo:
    Operations Research and Decisions (rok: 2022, tom: Vol. 32, No. 4, strony: 75-90), Wydawca: Wroclaw University of Science and Technology
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.37190/ord220405 - link do publikacji
  2. Assessing the impact of renewable energy sources on the electricity price level and variability - a quantile regression approach
    Autorzy:
    Katarzyna Maciejowska
    Czasopismo:
    Energy Economics (rok: 2020, tom: 85, art. 104532, strony: 45313), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.eneco.2019.104532 - link do publikacji
  3. Day-ahead vs. intraday - forecasting the price spread to maximize economic benefits
    Autorzy:
    Katarzyna Maciejowska, Weronika Nitka, Tomasz Weron
    Czasopismo:
    Energies (rok: 2019, tom: 12(4), 631, strony: 45306), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/en12040631 - link do publikacji
  4. PCA Forecast Averaging—Predicting Day-Ahead and Intraday Electricity Prices
    Autorzy:
    Katarzyna Maciejowska, Bartosz Uniejewski, Tomasz Serafin
    Czasopismo:
    Energies (rok: 2020, tom: 13, strony: 45310), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/en13143530 - link do publikacji
  1. Electricity price forecasting
    Autorzy:
    Katarzyna Maciejowska Rafał Weron,
    Książka:
    Wiley StatsRef: Statistics Reference Online (rok: 2019, tom: 99, strony: 45299), Wydawca: John Wiley & Sons
    Status:
    Opublikowana