Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Nowe modele i metody wspomagające optymalizację zarządzania zasobami w przedsiębiorstwach

2016/21/B/HS4/00667

Słowa kluczowe:

zarządzanie zasobami planowanie harmonogramowanie produkcja transport

Deskryptory:

  • HS4_9: Zarządzanie organizacjami, zarządzanie strategiczne, koncepcje i metody zarządzania, logistyka

Panel:

HS4 - Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, Wydział Zarządzania

woj. dolnośląskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Radosław Rudek 

Liczba wykonawców projektu: 4

Konkurs: OPUS 11 - ogłoszony 2016-03-15

Przyznana kwota: 298 800 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2017-01-01

Zakończenie projektu: 2021-01-11

Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (7)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
  1. Efficient algorithms for discrete resource allocation problems under degressively proportional constraints
    Autorzy:
    Radosław Rudek, Izabela Heppner
    Czasopismo:
    Expert Systems With Applications (rok: 2020, tom: 149, strony: 45308), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.eswa.2020.113293 - link do publikacji
  2. Estimation of travel times for minor roads in urban areas using sparse travel time data
    Autorzy:
    Luong H. Vu, Benjamin N. Passow, Daniel Paluszczyszyn, Lipika Deka, and Eric Goodyer
    Czasopismo:
    IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine (rok: 2020, tom: January, strony: 45305), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/MITS.2019.2926274 - link do publikacji
  3. A generic optimization framework for scheduling problems under machine deterioration and maintenance activities
    Autorzy:
    Radosław Rudek
    Czasopismo:
    Computers & Industrial Engineering (rok: 2022, ), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Przyjęta do publikacji
    Doi:
    10.1016/j.cie.2022.108800 - link do publikacji
  4. A fast tabu search algorithm for the identical parallel machine scheduling problem with maintenance
    Autorzy:
    Radosław Rudek, Izabela Rudek
    Czasopismo:
    Optimization Letters (rok: 2022, ), Wydawca: Springer
    Status:
    Złożona
  5. Models and algorithms for the preventive maintenance optimization of railway vehicles
    Autorzy:
    Radosław Rudek, Izabela Rudek
    Czasopismo:
    Journal of Operations Management (rok: 2022, ), Wydawca: Wiley
    Status:
    Złożona
  6. Utilizing spatio-temporal relationships in scattered travel time data for travel time estimation
    Autorzy:
    Luong H. Vu, Daniel Paluszczyszyn, Lipika Deka, Benjamin N. Passow, Eric Goodyer
    Czasopismo:
    Transportmetrica A: Transport Science (rok: 2022, ), Wydawca: Taylor & Francis
    Status:
    Złożona
  7. A fast neighborhood search scheme for identical parallel machine scheduling problems under general learning curves
    Autorzy:
    Radosław Rudek
    Czasopismo:
    Applied Soft Computing (rok: 2021, tom: 113, strony: 45307), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.asoc.2021.108023 - link do publikacji
  1. Improve railway vehicle availability by scheduling under preventive maintenance policies
    Autorzy:
    Izabela Heppner, Radosław Rudek
    Konferencja:
    The 48th International Conference on Computers and Industrial Engineering (CIE 48) (rok: 2018, ), Wydawca: Proceedings of the International Conference on Computers & Industrial Engineering
    Data:
    konferencja 2-5.12.2018
    Status:
    Opublikowana